Machine Learning for Time-Series with Python : Forecast, predict, and detect anomalies with state-of-the-art machine learning methods (Paperback)

컴퓨터 신경과학 박사 학위를 가진 경험이 풍부한 데이터 과학 리더다. 테라바이트 단위의 데이터를 분석하고 최대 64k 코어를 갖춘 슈퍼 컴퓨터에서 뇌 활동을 시뮬레이션하며, 실험을 설계하고 수행했다. 보험 적용 응용을 처리하는 제품화 시스템을 구축했고, 수백만 건의 문서에 대해 신경망을 훈련시켰다. 『Machine Learning for Time-Series』(Packt, 2021)와 『Artificial Intelligence with Python Cookbook Python』(Packt, 2020)의 저자이며, 현재는 헤이스팅스 다이렉트(Hastings Direct)에서 보험 분야에 몸담고 있다.