The Kaggle Workbook: Self-learning exercises and valuable insights for Kaggle data science competitions (Paperback)

10년 이상의 경력을 지닌 데이터 과학자로 데이터를 똑똑한 물건으로 변신시키거나 실제 문제를 해결하며 사업과 이해 관계자들에게 유용한 가치를 창조한다. 데이터 과학 대회에서 전세계 순위 7위에 오른 캐글 그랜드 마스터이자 머신러닝 분야의 구글 디벨로퍼 엑스퍼트(GDE)이다. AI, 머신러닝, 알고리즘 분야 베스트셀러 도서를 쓴 작가로 『실전활용! 텐서플로 딥러닝 프로젝트』(위키북스, 2018), 『파이썬으로 풀어보는 회귀분석』(에이콘, 2018) 등을 집필했다.

암스테르담 자유 대학교에서 통계학 박사학위를 받았다. 신용 리스크의 극단적 종속성 모델링의 문제를 연구했으며 튜터로서 석사 과정 학생들을 지도하기도 했다. 박사 과정을 마친 후 몇 년 동안 여러 금융 기관에서 일하며 다양한 양적인 데이터 분석 문제를 다뤘다. 이 과정을 통해 데이터 제품 수명 주기의 전문가가 되었고, 금융 분야에서 극과 극에 있는 고빈도 거래와 신용 리스크 등의 주제를 연구했다.