Applied Deep Learning with Keras : Solve complex real-life problems with the simplicity of Keras (Paperback)

응용 수학 석사로, 컴퓨터 과학 분야에 많은 경험이 있다. 데이터 주도 기술 분야에서 14년 이상 근무해왔으며, 데이터 수집 분석이나 비즈니스 지능 분야에서부터 머신러닝과 인공지능에 이르기까지 다양하고 복잡한 프로젝트를 수행하거나 프로젝트의 일원으로 참여했다. 세계 최고 수준의 컨설팅 기업과 대형 다국적 금융 회사와 일한 적이 있으며 현재는 데이터 과학자로 일하고 있다. 평소에는 크리켓을 하거나 관전하는 것을 좋아하며, 여행도 즐기고 있다. 베이지안 통계학에도 관심이 많다.

캐나다 칼턴대학교 시스템과 컴퓨터 엔지니어링 분야 박사 후보다. 생체 의학 엔지니어링 학사 및 석사 학위가 있으며, 그 과정에서 인공신경망 분야를 처음 접할 기회를 가졌다. 박사 학위 연구 분야는 응용 컴퓨터 비전 애플리케이션을 위한 딥 비지도학습(deep unsupervised learning)이다. 인간이 시각을 통해 세상을 배우는 방법과 기계가 시각을 통해 세상을 배우는 방법의 차이, 또 어떻게 하면 기계의 학습 알고리즘이 인간과 좀 더 유사하게 학습하고 생각할 수 있을지에 대해 관심이 깊다.

비아콤(Viacom) 홍보 과학 팀의 시니어 데이터 과학자(senior data scientist)다. 비아콤에서 데이터 과학과 머신러닝을 통해 통찰력을 키우고 워크플로를 간소화해 복잡한 문제를 해결할 수 있도록 데이터 주도 솔루션을 설계하고 있다. 뉴욕에 살고 있으며 딥러닝과 음악 이론의 접목에도 관심이 있다. 물리학을 공부했으며 뉴욕 시립대학원에서 물리학 박사 학위를 받았다. 현재는 인공지능 분야에서 활동하고 있는 개발자, 연구자, 실행자, 교육자다.