Machine Learning in Finance: From Theory to Practice

책 이미지

eBook 미리보기

책 정보

· 제목 : Machine Learning in Finance: From Theory to Practice (Paperback, 2020)
· 분류 : 외국도서 > 경제경영 > 산업 > 컴퓨터
· ISBN : 9783030410704
· 쪽수 : 548쪽
· 출판일 : 2021-07-02

Chapter 1. Introduction.- Chapter 2. Probabilistic Modeling.- Chapter 3. Bayesian Regression & Gaussian Processes.- Chapter 4. Feed Forward Neural Networks.- Chapter 5. Interpretability.- Chapter 6. Sequence Modeling.- Chapter 7. Probabilistic Sequence Modeling.- Chapter 8. Advanced Neural Networks.- Chapter 9. Introduction to Reinforcement learning.- Chapter 10. Applications of Reinforcement Learning.- Chapter 11. Inverse Reinforcement Learning and Imitation Learning.- Chapter 12. Frontiers of Machine Learning and Finance.

저자소개

폴 빌로콘 (지은이) 정보 더보기

탈레시안사의 CEO이자 설립자로, 여러 자산 클래스에 걸친 전자 및 알고리듬 트레이딩 전문가이며, 도이체뱅크와 씨티그룹에서 이러한 사업을 구축하는 데 도움을 줬다. 전자 트레이딩에 집중하기 전에는 파생상품에 관해 일했으며 노무라, 리먼 브라더스, 모건 스탠리에서 퀀트 역할을 해왔다. 크라이스트 처치 대학(Christ Church College), 옥스포드(Oxford), 임페리얼 칼리지(Imperial College)에서 교육을 받았다. 수학 및 계량 금융뿐만 아니라 머신러닝과 수학 논리에 관심이 많다.

펼치기

폴 빌로콘의 다른 책 >

매튜 딕슨 (지은이) 정보 더보기

일리노이 공과대학의 응용수학 조교수다. 인텔에서 지원하는 금융을 위한 컴퓨터 방법을 연구하고 있다. 계량 트레이딩과 위험 모델링에 관한 학문과 금융 기관을 위한 컨설팅을 하기 전에는 런던에 있는 리먼 브라더스에서 신용거래 구조화 업무를 했다. 임페리얼 칼리지에서 응용수학 박사 학위를 취득했으며, 스탠포드 대학교와 UC 데이비스에서 박사후 교수와 초빙 교수로 임용됐다. 머신러닝과 금융 모델링에 관한 동료 리뷰 출판물을 20여 편 출판했고, 블룸버그 마켓과 파이낸셜타임스에서 핀테크 전문가로 꼽혔으며 실리콘밸리와 월스트리트에서 자주 초청받는 강연자로 활동하고 있다. R 패키지를 공개하고 Google Summer of Code에서 멘토도 활동했으며 탈레시안사(Thalesians Ltd.)의 공동 설립자다.

펼치기

매튜 딕슨의 다른 책 >

이고르 핼퍼린 (지은이) 정보 더보기

NYU의 금융공학 연구 교수며, 피델리티 인베스트먼트(Fidelity Investment)의 AI 연구원이다. 이전에 JP모건에서 거의 15년 동안 퀀트 리서치의 전무이사였다. 텔아비브 대학교에서 이론 물리학 박사 학위를 받았다. 금융 산업에 합류하기 전에 테크니온과 브리티시컬럼비아 대학교에서 이론 물리학 박사 학위를 받았다.

펼치기

이고르 핼퍼린의 다른 책 >