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Machine Learning and Knowledge Extraction: 5th Ifip Tc 5, Tc 12, Wg 8.4, Wg 8.9, Wg 12.9 International Cross-Domain Conference, CD-Make 2021, Virtual

Machine Learning and Knowledge Extraction: 5th Ifip Tc 5, Tc 12, Wg 8.4, Wg 8.9, Wg 12.9 International Cross-Domain Conference, CD-Make 2021, Virtual (Paperback, 2021)

Springer
196,230원

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Machine Learning and Knowledge Extraction: 5th Ifip Tc 5, Tc 12, Wg 8.4, Wg 8.9, Wg 12.9 International Cross-Domain Conference, CD-Make 2021, Virtual
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책 정보

· 제목 : Machine Learning and Knowledge Extraction: 5th Ifip Tc 5, Tc 12, Wg 8.4, Wg 8.9, Wg 12.9 International Cross-Domain Conference, CD-Make 2021, Virtual (Paperback, 2021) 
· 분류 : 외국도서 > 컴퓨터 > 인공지능(AI)
· ISBN : 9783030840594
· 쪽수 : 365쪽
· 출판일 : 2021-08-12

목차

Digital Transformation for Sustainable Development Goals (SDGs) - a Security, Safety and Privacy Perspective on AI.- When in Doubt, Ask: Generating Answerable and Unanswerable Questions, Unsupervised.- Self-Propagating Malware Containment via Reinforcement Learning.- Text2PyCode : Machine Translation of Natural Language Intent to Python Source Code.- Automated Short Answer Grading using Deep Learning : A Survey.- Fair and Adequate Explanations.- Mining Causal Hypotheses in Categorical Time Series by Iterating on Binary Correlations.- Active Finite Reward Automaton Inference and Reinforcement Learning Using Queries and Counterexamples.- Rice seed image-to-image translation using Generative Adversarial Networks to improve weedy rice image classification.- Reliable AI through SVDD and rule extraction.- Airbnb Price Prediction Using Machine Learning and Sentiment Analysis.- Towards Financial Sentiment Analysis in a South African Landscape.- Decisions are not all equal. Introducing a utility metric based on the case-wise raters' perceptions.- Deep Convolutional Neural Network(CNN) design for pathology detection of COVID-19 in chest X-Ray Images.- Anomaly detection for skin lesion images using replicator neural networks.- On the overlap between Grad-CAM saliency maps and explainable visual features in skin cancer images.- From Explainable to Reliable Artificial Intelligence.- Explanatory Pluralism in Explainable AI.- On the Trustworthiness of Tree Ensemble Explainability Methods.- Human-in-the-loop model explanation via verbatim boundary identification in generated neighborhoods.- MAIRE - A Model-Agnostic Interpretable Rule Extraction Procedure for Explaining Classifiers.- Transparent Ensembles for Covid-19 Prognosis.

저자소개

에드가 웨이플 (엮은이)    정보 더보기
SBA 연구소의 연구 이사며, 티유 비엔의 조교수로 재직 중이다. 티유 비엔에서 박사 과정을 마치고 2년간 연구 스타트업에서 일했으며, 벨로이트 대학에서 1년간 강의했다. 2002년부터 2004년까지 소프트웨어 벤더 ISIS 파피루스와 함께 뉴욕, 올버니, 프랑크푸르트 등지에서 컨설턴트로 일했다. 2004년 티유 비엔에 합류해서 아 민 토아(A Min Tjoa), 마르크스 클레멘(Markus Klemen)과 함께 SBA 연구소를 설립했다. 「Computers & Security(COSE)」(Elsevier)의 편집위원이며, ARES 콘퍼런스를 조직하고 SACMAT 2015, 에소릭스(Esorics) 2015, ACM CCS 2016의 의장을 역임했다.
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