2024 이기적 빅데이터분석기사 실기 (Python 분석)

실기 시험 응시 가이드
시험 출제 경향
저자 소개/추천사

PART 01 파이썬 프로그래밍
Chapter 01 파이썬 프로그래밍 기초
- 파이썬(Python) 개요
- 변수, 데이터타입, 연산자
- 조건문과 반복문
- 리스트, 튜플, 딕셔너리
- 함수와 라이브러리(모듈, 패키지)
Chapter 02 파이썬으로 데이터 다루기
- 넘파이(Numpy) 배열 다루기
- 판다스(Pandas) 데이터프레임

PART 02 제1유형: 데이터 전처리
Chapter 01 데이터 탐색
- 탐색적 데이터 분석(EDA)
- 데이터 탐색
Chapter 02 데이터 전처리 개요
- 데이터 전처리 유형
- 데이터 변환
- 차원축소 : PCA(주성분 분석)
- 결측치 처리
- 이상치 처리
- 평활화(Smoothing)

PART 03 제2유형: 데이터 분석
Chapter 01 빅데이터 분석 과정
- 빅데이터 분석 과정 이해
- 사이킷런 패키지 구성
- 분석모델 성능 평가 방법
Chapter 02 지도학습 - 분류
- 의사결정나무를 이용한 분류 문제 해결
- KNN을 이용한 분류 문제 해결
- SVM을 이용한 분류 문제 해결
- 로지스틱 회귀를 이용한 분류 문제 해결
- 랜덤 포레스트를 이용한 분류 문제 해결
Chapter 03 지도학습 - 회귀(예측)
- 단순 선형 회귀분석을 이용한 예측 문제 해결
- 다중 선형 회귀분석을 이용한 예측 문제 해결
- 의사결정나무를 이용한 예측 문제 해결
- 랜덤 포레스트를 이용한 예측 문제 해결
Chapter 04 비지도학습
- 군집분석을 이용한 문제 해결
- 연관분석을 이용한 문제 해결

PART 04 제3유형: 통계적 가설 검정
Chapter 01 통계적 가설 검정
- 가설 검정
- 통계적 가설 검정 기법
Chapter 02 통계적 가설 검정 기법 실습
- 표본의 평균 검정
- 두 독립표본의 평균, 중앙값 차이 검정
- 대응표본의 평균 차이 검정 (t-검정)
- 단일표본 모분산 검정 (카이제곱 검정)
- 두 모분산 비에 대한 가설 검정 (F 검정)
- 독립성 검정 (카이제곱 검정)

PART 05 모의고사
Chapter 01 모의고사 1회
Chapter 02 모의고사 2회

PART 06 기출문제
Chpater 01 기출문제 6회
Chapter 02 기출문제 5회
Chpater 03 기출문제 4회