EBS 수학과 함께하는 고교 AI 입문

PART Ⅰ. 인공지능과 문제 해결
1. 인공지능과 지능 에이전트
2. 인공지능을 이용한 문제 해결 방법
3. 인공지능의 문제 해결 과정

PART Ⅱ. 인공지능과 데이터
1. 데이터와 데이터 분석
2. 정형 데이터
3. 비정형 데이터

PART Ⅲ. 기계 학습
1. 결정 트리
2. 수치 예측
3. k-Means

PART Ⅳ. 딥러닝
1. 딥러닝은 무엇으로 만들까
2. 오차를 어떻게 측정할까
3. 정답은 무엇일까
4. 기계가 학습할 때
5. 자율 주행 자동차는 어떻게 교통 신호를 인식할까
6. 중요한 단어와 유사한 문장을 어떻게 찾을까

PART Ⅴ. 인공지능 윤리
1. 데이터 편향성 문제
2. 윤리적 딜레마 문제
3. 인공지능에 대한 우리의 자세