임상의학 연구자를 위한 Essential R

^^Ch 1 R 시작하기^^
1 임상연구 및 빅데이터 사용에 유용한 R
2 R 및 RStudio 설치하기
3 RStudio 구성, 환경설정
4 R 필수 개념 이해
5 데이터 인덱싱과 슬라이싱
6 예제 데이터 다운로드 및 저장
7 패키지
8 R 나도 할 수 있다 !

^^Ch 2 데이터 분석의 시작^^
1 프로젝트 기반으로 시작하기
2 데이터 불러오기
3 데이터 훑어보기
4 데이터 인덱싱, 슬라이싱
5 factor 다루기
6 기술통계
7 데이터 수정 및 결측치
8 apply 함수
9 if, for 함수
10 중복 결과값 다루기
11 Table 1 만들기

^^Ch 3 데이터 핸들링^^
1 tidyverse
2 select
3 filter
4 mutate
5 arrange
6 summarise
7 group_by

^^Ch 4 데이터 분리와 합치기^^
1 merge
2 tidyverse를 이용한 merge
3 tidy 데이터


^^Ch 5 데이터 시각화^^
1 R base 그래프
2 ggplot2 패키지
3 ggplot2의 다양한 옵션
4 ggpubr 패키지
5 상관관계를 그려주는 패키지

^^Ch 6 임상연구 관련 의학통계^^
1 회귀분석
2 일반화 선형분석
3 ROC 관련 분석
4 생존분석
5 시간의존 콕스 비례위험모형

^^Ch 7 연구 따라하기 1: 아스피린과 간담도암^^
1 연구 배경 및 개요
2 분석 계획
3 데이터 분석
4 단변량 분석
5 다변량 분석
6 결과 제시

^^Ch 8 연구 따라하기 2: 생체표지자와 간암^^
1 연구 배경 및 개요
2 분석 계획
3 데이터 분석
4 ROC 곡선
5 Cut-Off

^^Ch 9 연구 따라하기 3 : ALT 정상화와 간암 발생 위험
1 연구 배경 및 개요
2 분석 계획
3 데이터 전처리 및 탐색
4 데이터 분석: 기저특성 요약
5 데이터 분석: 간암 발생
6 데이터 분석: ALT 정상화
7 데이터 분석: 간암 발생의 위험인자 찾기
8 데이터 분석: 하위그룹 분석
하나의 테이블로 제시하기