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책 정보
· 제목 : 신경망을 활용한 딥러닝 (기초부터 실전까지)
· 분류 : 국내도서 > 컴퓨터/모바일 > 컴퓨터 공학 > 자료구조/알고리즘
· ISBN : 9788957175767
· 쪽수 : 407쪽
· 출판일 : 2024-07-31
· 분류 : 국내도서 > 컴퓨터/모바일 > 컴퓨터 공학 > 자료구조/알고리즘
· ISBN : 9788957175767
· 쪽수 : 407쪽
· 출판일 : 2024-07-31
책 소개
기본적인 신경망 이론을 기반으로 하여 딥러닝의 핵심인 컨볼루션 신경망과 순환 신경망 그리고 생성 신경망까지 다양한 신경망 모델을 다루면서도 많은 예제를 통해 공부한 내용의 개념이 쉽게 정립될 수 있도록 배려한 책이다.
목차
CHAPTER 01. 개요
1.1 인간의 뇌를 모방한 인공 신경망
1.2 신경망의 응용 절차
1.3 새롭게 조명되는 신경망
CHAPTER 02. 인공 신경망 모델
2.1 생물학적 신경망
2.2 신경망 모델링
2.3 신경망 구조
2.4 신경망 학습
2.5 활성화 함수
CHAPTER 03. 단층 신경망
3.1 퍼셉트론
3.2 델타 학습법
3.3 분류
3.4 회귀
CHAPTER 04. 다층 신경망
4.1 다층 퍼셉트론
4.2 BP 알고리즘
CHAPTER 05. 성능 향상
5.1 초기 가중치
5.2 은닉층 수
5.3 학습률
5.4 손실 함수
5.5 최적화 알고리즘
5.6 오버피팅
5.7 성능 평가
CHAPTER 06. 컨볼루션 신경망
6.1 CNN
6.2 사전 학습 모델
CHAPTER 07. 순환 신경망
7.1 RNN
7.2 시계열 예측
7.3 자연어 처리
CHAPTER 08. 생성 신경망
8.1 오토 인코더
8.2 생성적 적대 신경망
8.3 스타일 전이
부 록
A 코랩 사용법
B 텐서 연산
◾ 참고문헌
◾ 찾아보기
