Xistory 자이스토리 미적분과 통계 기본 A형 737제

Ⅰ. 함수의 극한과 연속
A 함수의 극한
Aa 일정한 꼴의 극한값
Ab 미정계수의 결정
Ac 함수의 극한값의 존재성
Ad 합성함수의 극한값
Ae 함수의 극한을 이용한 다항함수의 결정
Af 무한등비수열의 수렴과 함수의 결정
Ag 함수의 극한의 활용

B 함수의 연속
Ba 연속인 함수의 미지수의 결정
Bb 연속이 되도록 하는 함수의 결정
Bc 함수의 연속성의 진위
Bd 주어진 그래프를 만족하는 함수의 연속성
Be 합성함수의 연속성
Bf 수열의 극한과 함수의 연속
Bg 가우스함수의 연속
Bh 새롭게 정의된 함수의 연속

Ⅱ. 다항함수의 미분법
C 다항함수의 미분법
Ca 다항함수의 미분계수
Cb 미분계수의 정의Ⅰ
Cc 미분계수의 정의Ⅱ
Cd 연속성과 미분가능성
Ce 미분가능한 다항함수의 미정계수의 결정
Cf 극한과 미분에 의한 다항함수의 결정
Cg 접선의 방정식과 다항함수의 미정계수
Ch 접선의 방정식의 활용
Ci 수열과 도함수

D 극대·극소 및 최대·최소
Da 함수의 극대·극소와 증감
Db 함수의 극값에 의한 미정계수의 결정
Dc 방정식의 실근의 개수
Dd 두 함수의 교점의 개수
De 함수의 최대·최소
Df 최대·최소의 활용
Dg 함수의 유추

E 미분법의 활용
Ea 위치에 대한 변화율
Eb 길이·넓이에 대한 변화율

Ⅲ. 다항함수의 적분법
F 여러 가지 함수의 적분법
Fa 함수 f(x)의 정적분
Fb 함수 |f(x)|의 정적분
Fc 적분과 미분의 관계
Fd 정적분으로 정의된 함수의 미정계수의 결정
Fe 무한급수와 정적분
Ff 조건을 이용한 함수의 적분값
Fg 다항함수의 추론
Fh 극한·미분·적분을 이용한 진위 판정

G 적분법의 활용
Ga 도형에 의해 둘러싸인 부분의 넓이
Gb 속도 v(t)에 대한 적분

Ⅳ. 확률
H 조합
Ha 중복조합
Hb (ax+b)ⁿ꼴의 항의 계수
Hc 이항계수의 성질

I 확률
Ia 합·곱사건의 확률 - 주사위, 동전
Ib 합·곱사건의 확률 - 구슬, 공, 카드
Ic 합·곱사건의 확률 - 숫자 배열, 사람 선출
Id 합·곱사건의 확률 - 자리, 조 배정
Ie 합·곱사건의 확률 - 경로, 기타
If 통계적 확률
Ig 여사건의 확률
Ih 조건부확률의 정의
Ii 조건부확률의 응용
Ij 독립·종속사건의 성질
Ik 독립·배신사건의 확률
Il 독립시행의 확률
Im 수열과 확률
In 그래프와 확률

Ⅴ. 통계
J 이산확률변수와 이항분포
Ja 흩어진 자료의 평균, 분산, 표준편차
Jb 확률변수의 확률 및 기댓값
Jc 확률변수의 분산, 표준편차
Jd 확률분포표에서 평균, 분산, 표준편차
Je 확률변수 aX+b의 평균, 분산, 표준편차
Jf 이항분포의 평균, 분산, 표준편차

K 연속확률변수, 정규분포, 표준화
Ka 확률밀도함수의 성질
Kb 정규분포곡선의 그래프
Kc 정규분포의 표준화
Kd 표준정규분포표를 이용한 표준화 응용
Ke 이항분포와 정규분포

L 모평균과 표본평균
La 표본평균의 분포
Lb 표본평균의 표준화의 응용
Lc 모평균의 추정