R을 활용한 통계학

Chapter 1󰠾 왜 통계학을 공부하는가
1.1 시작하며 : 과학과 이론
1.2 이론적 모델과 통계
1.3 과학철학과 통계학
1.4 왜 통계학을 배워야 하는가?
1.5 통계학이란 무엇인가?
1.6 통계학의 중요성
1.7 통계학의 종류
1.8 측정과 척도
1.9 4가지 척도
1.10 맺는 말
연습문제

Chapter 2󰠾 R과 통계학
2.1 R언어에 대한 이해
2.2 R언어의 설치
2.3 R언어 개발환경 둘러보기
2.4 데이터 살펴보기
2.5 데이터의 저장과 활용
<부록> 통계분석을 위한 R활용 2 : 데이터 생성과 관리

Chapter 3󰠾 기술통계
3.1 표에 의한 데이터의 요약
3.2 그림에 의한 데이터의 요약
3.3 수치에 의한 데이터의 요약 : 수치형 기술통계
연습문제
<부록> 통계분석을 위한 R활용 3

Chapter 4󰠾 확률
4.1 실험과 사건
4.2 확률의 개념
4.3 확률의 덧셈정리
4.3 조건부확률과 확률의 곱셈정리
4.4 결합확률
4.5 전확률과 베이즈정리
연습문제
<부록> 통계분석을 위한 R활용 4

Chapter 5󰠾 확률분포
5.1 확률변수와 확률함수
5.2 확률분포
5.3 이산확률분포
5.4 연속확률변수
5.5 이항분포의 정규근사
연습문제
<부록> 통계분석을 위한 R활용 5

Chapter 6󰠾 표본분포와 중심극한정리
6.1 모집단과 표본
6.2 표본분포
6.3 추정량과 추정치
6.4 표본평균의 분포와 중심극한정리
6.5 표본추출방법
연습문제
<부록> 통계분석을 위한 R활용 6

Chapter 7󰠾 추정
7.1 추정의 개념
7.2 점추정
7.3 구간추정
7.4 모비율에 대한 점추정과 구간추정
7.5 표본의 크기 결정
7.6 바람직한 추정량의 성질
연습문제
<부록> 통계분석을 위한 R활용


Chapter 8󰠾 검정과 단일모집단에 대한 가설검정
8.1 가설의 개념
8.2 1단계 : 가설의 설정(대립가설과 귀무가설)
8.3 2단계 : 유의수준의 결정
8.4 3단계 : 검정통계량의 선택
8.5 4단계 : 의사결정규칙의 결정
8.6 5단계 : 의사결정
8.7 6단계 : 해석
8.8 모평균 에 대한 검정
8.9 모비율에 대한 검정
8.10 제1종의 오류와 제2종의 오류 간의 관계
8.11 모평균 에 검정 : 대표본 근사
연습문제
<부록> 통계분석을 위한 R활용 8

Chapter 9󰠾 두 모집단의 비교에 대한 가설검정
9.1 두 모집단의 평균비교에 대한 가설검정 개념과 유형
9.2 두 독립모집단의 평균비교 : 모집단의 분산 2와 22가 알려져 있는 경우(z검정)
9.3 두 독립모집단에 대한 평균비교 : 모집단의 분산 2와 22가 알려져 있지 않은 경우
9.4 대응모집단의 평균비교에 대한 검정
9.5 독립적인 두 모집단 비율 비교에 대한 검정
연습문제
<부록> 통계분석을 위한 R활용 9

Chapter 10󰠾 상관관계분석
10.1 상관관계의 개념
10.2 상관관계의 유형과 성질
10.3 상관계수의 계산
10.4 상관계수에 관한 가설검정
연습문제
<부록> 통계분석을 위한 R활용 10

Chapter 11󰠾 단순선형회귀분석
11.1 단순선형회귀분석의 개념
11.2 회귀식의 의미
11.3 회귀계수의 계산과 최소제곱법
11.4 회귀계수에 대한 가설검정
11.5 회귀식의 설명력
11.6 회귀계수의 신뢰구간
연습문제
<부록> 통계분석을 위한 R활용 11

Chapter 12󰠾 일원분산분석
12.1 분산분석의 개념
12.2 분산분석의 종류
12.3 일원분산분석
12.4 일원분산분석의 가설검정
12.5 R을 이용한 일원분산분석
연습문제
<부록> 통계분석을 위한 R활용 12

Chapter 13󰠾 분할표와 카이제곱검정
13.1 분할표의 개념
13.2 카이제곱통계량
13.3 카이제곱통계량을 이용한 가설검정
13.4 R을 이용한 카이제곱검정
연습문제
<부록> 통계분석을 위한 R활용 13