R 해양 빅데이터 분석

Lecture 01 소개 및 R Studio 설치
왜 “R”인가?
R 프로그램 설치하기

Lecture 02 R 기본 명령어와 간단한 계산
기본 명령어
변수의 유형 및 소수점 이하 숫자 변환
기본계산 명령어
간단한 계산 실행
간단한 직선 그래프 그리기

Lecture 03 다양한 형식의 데이터 읽기와 나만의 함수 만들기
데이터 형식
데이터 읽기
나만의 함수 만들기

Lecture 04 무작정 따라하기(R 프로그램을 이용한 text mining)
영문 text mining
한글 text mining을 위한 KoNLP package 설치
한글 text mining

Lecture 05 간단한 그래픽 및 선형회귀분석
Lecture 06 시계열 데이터 분석(time series analysis)
R에 포함된 데이터셋을 이용한 시계열 분석
Holt-Winters 지수평활모델을 이용한 단기 예보
실제 관측된 CO2 농도 데이터를 이용한 단기 예보

Lecture 07 Google 지도 위에 태풍 이동경로 그리기
Lecture 08 GEBCO 수심자료 그리기
Lecture 09 해양부이로 관측된 수온 시계열 자료 그리기
Lecture 10 해류도 그리기
Lecture 11 Wind vector 그리기
Lecture 12 Sea Surface Temperature(SST) 그리기
Lecture 13 Filter(Low, High, Band)와 Spectrum 분석
Lecture 14 엘니뇨 남방진동 지수(ENSO Index) 그리기
Lecture 15 Animated gif 만들기
Lecture 16 해류의 서안강화(Western Intensification) 현상 모델링
Lecture 17 고급 그래픽(ggplot2) 활용
부록 R 기초 활용