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R 사용자를 위한 Shiny 마스터 가이드

R 사용자를 위한 Shiny 마스터 가이드

(인터랙티브 앱, 리포트, 대시보드 만들기)

해들리 위컴 (지은이), 이영록 (옮긴이)
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33,000원

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R 사용자를 위한 Shiny 마스터 가이드
eBook 미리보기

책 정보

· 제목 : R 사용자를 위한 Shiny 마스터 가이드 (인터랙티브 앱, 리포트, 대시보드 만들기)
· 분류 : 국내도서 > 컴퓨터/모바일 > 웹디자인/홈페이지 > HTML/JavaScript
· ISBN : 9788966263752
· 쪽수 : 420쪽
· 출판일 : 2022-12-30

책 소개

데이터 분석용 인터랙티브 웹 애플리케이션을 만들 수 있게 해주는 Shiny에 대한 완벽한 가이드다. Shiny의 기초부터 반응성, 모듈, 테스트, 보안까지 Shiny에 대한 모든 것을 다루고 있어 독자들은 R 언어만으로 쉽고 빠르게 웹 애플리케이션을 만드는 방법을 익힐 수 있다.

목차

1부 시작하기 1
1장 첫 Shiny 앱
소개
앱 디렉터리 및 파일 만들기
실행하기 및 중단하기
UI 컨트롤 추가하기
행동방식 추가하기
반응형 표현식을 이용한 중복 줄이기
요약
연습문제

2장 기본 UI
소개
입력
출력
요약

3장 기본 반응성
소개
서버 함수
반응형 프로그래밍
반응형 표현식
평가 시점 제어하기
관찰자
요약

4장 사례 연구: 응급 부상 사고
소개
데이터
탐색
프로토타입
표 다듬기
비율 대 개수
서술
연습문제
요약

2부 Shiny 실전
5장 워크플로
개발 워크플로
디버깅
도움 얻기
요약

6장 레이아웃, 테마, HTML
소개
싱글페이지 레이아웃
멀티페이지 레이아웃
부트스트랩
테마
내부
요약

7장 그래픽스
인터랙티비티
동적 높이 및 너비
이미지
요약

8장 사용자 피드백
유효성 검증
알림
프로그레스 바
확인하기 및 되돌리기
요약

9장 업로드 및 다운로드
업로드
다운로드
사례 연구
연습문제
요약

10장 동적 UI
입력 갱신하기
동적 가시성
코드로 UI 생성하기
요약

11장 북마킹
기본 아이디어
북마킹 난제
연습문제
요약

12장 타이디 평가
동기
데이터 마스킹
타이디 셀렉션
parse()와 eval()
요약 221

3부 반응성 마스터하기
13장 왜 반응성인가?
소개
왜 반응형 프로그래밍이 필요한가?
반응형 프로그래밍의 간략한 역사
요약

14장 반응형 그래프
소개
반응형 실행을 단계별로 둘러보기
세션 시작
입력 변경
다이너미즘
reactlog 패키지
요약

15장 반응형 기본 단위
반응형 값
반응형 표현식
관찰자와 출력
코드 분리
예정된 무효화
요약

16장 그래프의 제약에서 벗어나기
소개
반응형 그래프가 수집하지 않는 것은?
사례 연구
안티패턴
요약

4부 베스트 프랙티스
17장 일반 지침
소개
코드 구성
테스트하기
의존성 관리
소스 코드 관리
지속적 통합/배포
코드 리뷰
요약

18장 함수
파일 구성
UI 함수
서버 함수
요약

19장 Shiny 모듈
동기
모듈 기본
입력과 출력
사례 연구
단일 객체 모듈
요약

20장 패키지
기존 앱 전환하기
이점
추가 단계
요약

21장 테스트하기
함수 테스트하기
워크플로
반응형 테스트하기
자바스크립트 테스트하기
모양새 테스트하기
철학
요약

22장 보안
데이터
컴퓨팅 리소스

23장 성능
Shiny 음식점에서 식사하기
벤치마크
프로파일링
성능 개선하기
캐싱
또 다른 최적화 방법들
요약

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저자소개

해들리 위컴 (지은이)    정보 더보기
Posit(구 RStudio)의 수석 과학자이며, 2019년 COPSS(Committee of Presidents of Statistical Societies) 회장상을 받은 R 재단의 회원이다. 데이터 과학을 보다 쉽고 빠르고 재미있게 만들기 위한 계산 및 인지 도구를 만들고 있으며, 데이터 과학을 위한 패키지(ggplot2, dplyr, tidyr을 포함한 tidyverse 등)와 원칙에 입각한 소프트웨어 개발을 위한 패키지(roxygen2, testthat, pkgdown)를 개발하였다. 또한 저자, 교육자, 강연자로 활동하며 데이터 과학을 위한 R의 사용을 권장하고 있다. 그의 웹사이트(http://hadley.nz)에서 더 많은 정보를 볼 수 있다.
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이영록 (옮긴이)    정보 더보기
미국 소재 글로벌 미디어/엔터테인먼트 회사에서 디시전 사이언스(Decision Science) 업무를 맡고 있으며, R과 Shiny를 주로 사용하고 있다. 포항공과대학교에서 산업공학 학사와 석사 학위를, 미국 아이오와주립대에서 산업공학 박사 학위를 받았으며, 데이터 마이닝을 주로 연구하였다.
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