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SAS 프로그래밍과 데이터분석

SAS 프로그래밍과 데이터분석

함형범 (지은이)
연학사
16,000원

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SAS 프로그래밍과 데이터분석
eBook 미리보기

책 정보

· 제목 : SAS 프로그래밍과 데이터분석 
· 분류 : 국내도서 > 대학교재/전문서적 > 경상계열 > 통계
· ISBN : 9788970003474
· 쪽수 : 378쪽
· 출판일 : 2007-09-15

목차

▶ SAS 개요
1. SAS 시스템 및 기능
2. SAS 시스템의 구성
3. SAS 기본 작동

▶ SAS 언어와 프로그램 작성방식
1. SAS 프로그램의 구조
2. SAS dataset
3. SAS 문장의 형식
4. SAS 변수
5. SAS 수식
6. SAS 함수

▶ 자료의 입력과 저장
1. DATA 문장
2. 프로그램 내에서 자료의 직접입력
3. 외부파일에 저장된 자료의 입력
4. 외부파일 가져오기
5. SAS dataset 의 저장

▶ SAS 자료의 변환과 활용
1. SAS dataset의 분활과 합병
2. 제어 문장
3. 기타

▶ 어디서나 사용하는 SAS 문장
1. COMMENT문장
2. OPTIONS 문장
3. TITLE 문장
4. FOOTNOTE 문장

▶ 자료 정리와 요약을 위한 프로시저
1. PROC PRINT
2. PROC SPRT
3. PROC RANK
4. PROC TRANSPOSE
5. PROC FORMAT
6. PROC CHART와 GCHART
7. PROC PLOT와 GPLOT
8. PROC FREQ
9. PROC TABULATE
10. PROC MEANS

▶ 표본의 특성과 정규성 검정
1. 중심위치의 측도
2. 산포의 측도
3. 분포의 모양과 상자그림
4. 표본 통계량과 정규성 검정을 위한 프로시저

▶ 단일표본 분석
1. 통계적 추정과 검정의 개념
2. 모평균의 측정과 검증
3. 모분산의 추정과 검정
4. 모비율의 주정과 검정
5. SAS를 이용한 단일표본 분석

▶ 두 표범 비교분석
1. 두 모분산의 동일성에 대한 추론
2. 독립인 표범에서 평균 차에 대한 추론
3. 대응표본에서 평균 차에 대한 추론
4. 모비율 차에 대한 추론
5. SAS를 이용한 두 표본 비교분석

▶ 범주형 자료분석
1. 범주형 자료분석의 SAS프로시저
2. 이항비율 검정
3. 적합도 검정
4. 독립성 검정
5. 동일성 검정

▶ 상관분석
1. 상관계수
2. 상관계수의 검정과 신뢰구간
3. SAS를 이용한 상관분석

▶ 회귀분석
1. 단순회귀분석
2. 회귀분석의 SAS프로시저
3. 다중회귀분석

▶ 분산분석
1. 일원분산분석
2. ANOVA 및 GML프로시저
3. 이원분산분석

--부록--

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