Excel 사용자를 위한 R프로그래밍

감사인사 / 소개글……………………………………………………………4

Part 1 이행하기

Chapter 01 기대치 조정하기……………………………………………14
1. 데이터 분석 : 패키지………………………………………………………15
2. 데이터 저장 및 정렬 : 데이터 프레임……………………………………15

Chapter 02 사용자 인터페이스…………………………………………17

Chapter 03 특수 문자……………………………………………………19
1. 물결표 사용하기……………………………………………………………19
2. 대입 연산자 <- 사용하기…………………………………………………22

Chapter 04 R 프로그램 다운로드 및 설치방법………………………26

Chapter 05 제공 패키지…………………………………………………28

Chapter 06 스크립트 실행하기…………………………………………31

Chapter 07 Excel에서 R로 데이터 가져오기…………………………33

Chapter 08 R에서 Excel로 데이터 내보내기…………………………42
1. CSV 파일을 통해 내보내기………………………………………………43
2. 직접 내보내기 사용하기…………………………………………………44

Part 2 기술 통계법

Chapter 01 Excel에서의 기술 통계법…………………………………50
1. 기술 통계법 도구 사용……………………………………………………51
2. 결과 이해하기………………………………………………………………53
3. R의 Pizza 파일에 Excel 기술 통계 도구 사용하기……………………57

Chapter 02 R의 DescTools 패키지 사용하기………………………62

Chapter 03 유용한 명령어 입력하기……………………………………64
1. 표기법 제어하기……………………………………………………………65
2. 통계 보고……………………………………………………………………68
3. 명목 변수에서 Desc 함수 실행하기……………………………………77

Chapter 04 Desc로 이변량 분석 실행하기……………………………79
1. 2개의 수치 변수……………………………………………………………80
2. 요인으로 숫자 변수 나누기………………………………………………87

Chapter 05 다른 변수로 하나의 요인 분석하기 : 분할표……………98
1. Pearson 카이제곱………………………………………………………102
2. 우도 비율……………………………………………………………………105
3. Mantel-Haenszel 카이제곱…………………………………………107
4. 릴레이션 강도 추정하기…………………………………………………109

Part 3 Excel과 R의 회귀 분석(Regression Analysis)

Chapter 01 워크시트 함수………………………………………………114
1. CORREL() 함수……………………………………………………………114
2. COVARIANCE.P() 함수………………………………………………115
3. SLOPE() 함수……………………………………………………………117
4. INTERCEPT() 함수………………………………………………………120
5. RSQ() 함수…………………………………………………………………122
6. The LINEST() 함수………………………………………………………124
7. TREND() 함수……………………………………………………………128

Chapter 02 통계적 추론을 위한 함수…………………………………130
1. T.DIST 함수………………………………………………………………130
2. F.DIST 함수………………………………………………………………133

Chapter 03 Excel 회귀 분석의 다른 소스……………………………136
1. 회귀 도구……………………………………………………………………136
2. 추세선 차트…………………………………………………………………140

Chapter 04 R의 회귀 분석………………………………………………142
1. 상관관계 및 단순 회귀 분석………………………………………………142
2. 다중 회귀 모델 분석………………………………………………………142
3. R의 모델 비교……………………………………………………………149

Part 4 Excel과 R의 분산 및 공분산 분석

Chapter 01 분산의 단일 요인 분석……………………………………156
1. Excel에서 워크시트 함수 사용하기……………………………………156
2. 분산 분석:일원 배치법 도구 사용하기…………………………………158
3. 분산 분석에 회귀 접근법 사용하기………………………………………160

Chapter 02 R을 사용하는 단일 요인 분산 분석………………………163
1. 데이터 설정…………………………………………………………………163
2. 분산 분석 테이블 정렬하기………………………………………………165
3. 누락 값이 있는 단일 요인 분산 분석……………………………………167

Chapter 03 요인 분산 분석………………………………………………171
1. Excel의 균형 2요인 설계…………………………………………………172
2. 균형 2요인 설계 및 분산 분석 도구……………………………………174
3. 2요인 분산 분석 설계에서 회귀 분석 사용하기………………………176
4. R을 이용한 균형 요인 분석하기…………………………………………183

Chapter 04 Excel과 R의 불균형 2요소 설계 분석하기……………188
1. 모호성 다루기………………………………………………………………191
2. 효과 지정하기………………………………………………………………197

Chapter 05 Excel 및 R의 여러 비교 절차…………………………200
1. Tukey의 HSD 방법………………………………………………………201
2. Newman-Keuls 방법………………………………………………205
3. Excel과 R에서 Scheffe 절차 사용하기……………………………208

Chapter 06 Excel과 R의 공분산 분석…………………………………213
1. Excel에서 회귀 분석을 사용하는 공분산 분석지……………………213
2. R의 ANCOVA……………………………………………………………216

Part 5 Excel 및 R의 로지스틱 회귀

Chapter 01 선형 회귀 및 명목 변수 문제………………………………225
1. 확률 문제……………………………………………………………………226
2. 확률 대신 승산 사용하기…………………………………………………229
3. 승산 로그 사용하기……………………………………………………230

Chapter 02 로그 승산부터 확률까지……………………………………233
1. 텍스트 변수 재코딩하기………………………………………………234
2. 이름 정의하기……………………………………………………………235
3. 로짓(Logits) 계산하기…………………………………………………235
4. 승산 계산하기……………………………………………………………236
5. 확률 계산하기……………………………………………………………236
6. 로그 우도 얻기……………………………………………………………237

Chapter 03 해 찾기 배포하기…………………………………………240
1. 해 찾기 설치하기……………………………………………………………240
2. 로지스틱 회귀 분석을 위한 해 찾기 사용하기……………………………241

Chapter 04 로지스틱 회귀 분석 통계 검정…………………………245
1. 로지스틱 회귀에서 과 t………………………………………………245
2. 우도 비율 검정…………………………………………………………246
3. 계약 조건 및 자유도……………………………………………………250

Chapter 05 R의 mlogit 패키지와 로지스틱 회귀……………………252
1. mlogit 패키지 실행하기…………………………………………………252
2. 모델과 mlogit 비교하기………………………………………………259

Chapter 06 R의 glm 함수 사용하기…………………………………260


Part 6 주성분 분석

Chapter 01 Excel을 사용하는 주성분………………………………265
1. 대화 상자 탐색하기……………………………………………………266
2. 주성분 워크시트 : R 행렬과 그 행렬의 역…………………………269
3. 주성분 워크시트 : 고유값 및 고유벡터…………………………………272
4. 변수 공통성…………………………………………………………………275
5. 요인점수……………………………………………………………………275

Chapter 02 Excel의 회전된 요인………………………………………278
1. 회전된 인자 계수 및 점수………………………………………………280

Chapter 03 R을 사용한 주성분 분석……………………………………281
1. 데이터 준비하기……………………………………………………………281
2. 함수 호출하기……………………………………………………………283
3. R의 Varimax회전………………………………………………………287

감사인사 / 소개글……………………………………………………………4

Part 1 이행하기

Chapter 01 기대치 조정하기……………………………………………14
1. 데이터 분석 : 패키지………………………………………………………15
2. 데이터 저장 및 정렬 : 데이터 프레임……………………………………15

Chapter 02 사용자 인터페이스…………………………………………17

Chapter 03 특수 문자……………………………………………………19
1. 물결표 사용하기……………………………………………………………19
2. 대입 연산자 <- 사용하기…………………………………………………22

Chapter 04 R 프로그램 다운로드 및 설치방법………………………26

Chapter 05 제공 패키지…………………………………………………28

Chapter 06 스크립트 실행하기…………………………………………31

Chapter 07 Excel에서 R로 데이터 가져오기…………………………33

Chapter 08 R에서 Excel로 데이터 내보내기…………………………42
1. CSV 파일을 통해 내보내기………………………………………………43
2. 직접 내보내기 사용하기…………………………………………………44

Part 2 기술 통계법

Chapter 01 Excel에서의 기술 통계법…………………………………50
1. 기술 통계법 도구 사용……………………………………………………51
2. 결과 이해하기………………………………………………………………53
3. R의 Pizza 파일에 Excel 기술 통계 도구 사용하기……………………57

Chapter 02 R의 DescTools 패키지 사용하기………………………62

Chapter 03 유용한 명령어 입력하기……………………………………64
1. 표기법 제어하기……………………………………………………………65
2. 통계 보고……………………………………………………………………68
3. 명목 변수에서 Desc 함수 실행하기……………………………………77

Chapter 04 Desc로 이변량 분석 실행하기……………………………79
1. 2개의 수치 변수……………………………………………………………80
2. 요인으로 숫자 변수 나누기………………………………………………87

Chapter 05 다른 변수로 하나의 요인 분석하기 : 분할표……………98
1. Pearson 카이제곱………………………………………………………102
2. 우도 비율……………………………………………………………………105
3. Mantel-Haenszel 카이제곱…………………………………………107
4. 릴레이션 강도 추정하기…………………………………………………109

Part 3 Excel과 R의 회귀 분석(Regression Analysis)

Chapter 01 워크시트 함수………………………………………………114
1. CORREL() 함수……………………………………………………………114
2. COVARIANCE.P() 함수………………………………………………115
3. SLOPE() 함수……………………………………………………………117
4. INTERCEPT() 함수………………………………………………………120
5. RSQ() 함수…………………………………………………………………122
6. The LINEST() 함수………………………………………………………124
7. TREND() 함수……………………………………………………………128

Chapter 02 통계적 추론을 위한 함수…………………………………130
1. T.DIST 함수………………………………………………………………130
2. F.DIST 함수………………………………………………………………133

Chapter 03 Excel 회귀 분석의 다른 소스……………………………136
1. 회귀 도구……………………………………………………………………136
2. 추세선 차트…………………………………………………………………140

Chapter 04 R의 회귀 분석………………………………………………142
1. 상관관계 및 단순 회귀 분석………………………………………………142
2. 다중 회귀 모델 분석………………………………………………………142
3. R의 모델 비교……………………………………………………………149

Part 4 Excel과 R의 분산 및 공분산 분석

Chapter 01 분산의 단일 요인 분석……………………………………156
1. Excel에서 워크시트 함수 사용하기……………………………………156
2. 분산 분석:일원 배치법 도구 사용하기…………………………………158
3. 분산 분석에 회귀 접근법 사용하기………………………………………160

Chapter 02 R을 사용하는 단일 요인 분산 분석………………………163
1. 데이터 설정…………………………………………………………………163
2. 분산 분석 테이블 정렬하기………………………………………………165
3. 누락 값이 있는 단일 요인 분산 분석……………………………………167

Chapter 03 요인 분산 분석………………………………………………171
1. Excel의 균형 2요인 설계…………………………………………………172
2. 균형 2요인 설계 및 분산 분석 도구……………………………………174
3. 2요인 분산 분석 설계에서 회귀 분석 사용하기………………………176
4. R을 이용한 균형 요인 분석하기…………………………………………183

Chapter 04 Excel과 R의 불균형 2요소 설계 분석하기……………188
1. 모호성 다루기………………………………………………………………191
2. 효과 지정하기………………………………………………………………197

Chapter 05 Excel 및 R의 여러 비교 절차…………………………200
1. Tukey의 HSD 방법………………………………………………………201
2. Newman-Keuls 방법………………………………………………205
3. Excel과 R에서 Scheffe 절차 사용하기……………………………208

Chapter 06 Excel과 R의 공분산 분석…………………………………213
1. Excel에서 회귀 분석을 사용하는 공분산 분석지……………………213
2. R의 ANCOVA……………………………………………………………216

Part 5 Excel 및 R의 로지스틱 회귀

Chapter 01 선형 회귀 및 명목 변수 문제………………………………225
1. 확률 문제……………………………………………………………………226
2. 확률 대신 승산 사용하기…………………………………………………229
3. 승산 로그 사용하기……………………………………………………230

Chapter 02 로그 승산부터 확률까지……………………………………233
1. 텍스트 변수 재코딩하기………………………………………………234
2. 이름 정의하기……………………………………………………………235
3. 로짓(Logits) 계산하기…………………………………………………235
4. 승산 계산하기……………………………………………………………236
5. 확률 계산하기……………………………………………………………236
6. 로그 우도 얻기……………………………………………………………237

Chapter 03 해 찾기 배포하기…………………………………………240
1. 해 찾기 설치하기……………………………………………………………240
2. 로지스틱 회귀 분석을 위한 해 찾기 사용하기……………………………241

Chapter 04 로지스틱 회귀 분석 통계 검정…………………………245
1. 로지스틱 회귀에서 과 t………………………………………………245
2. 우도 비율 검정…………………………………………………………246
3. 계약 조건 및 자유도……………………………………………………250

Chapter 05 R의 mlogit 패키지와 로지스틱 회귀……………………252
1. mlogit 패키지 실행하기…………………………………………………252
2. 모델과 mlogit 비교하기………………………………………………259

Chapter 06 R의 glm 함수 사용하기…………………………………260

Part 6 주성분 분석

Chapter 01 Excel을 사용하는 주성분………………………………265
1. 대화 상자 탐색하기……………………………………………………266
2. 주성분 워크시트 : R 행렬과 그 행렬의 역…………………………269
3. 주성분 워크시트 : 고유값 및 고유벡터…………………………………272
4. 변수 공통성…………………………………………………………………275
5. 요인점수……………………………………………………………………275

Chapter 02 Excel의 회전된 요인………………………………………278
1. 회전된 인자 계수 및 점수………………………………………………280

Chapter 03 R을 사용한 주성분 분석……………………………………281
1. 데이터 준비하기……………………………………………………………281
2. 함수 호출하기……………………………………………………………283
3. R의 Varimax회전………………………………………………………287