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Feature Engineering for Machine Learning: Principles and Techniques for Data Scientists

Feature Engineering for Machine Learning: Principles and Techniques for Data Scientists (Paperback, 6th)

앨리스 젱 (지은이)
Shroff/O'Reilly
35,000원

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Feature Engineering for Machine Learning: Principles and Techniques for Data Scientists
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책 정보

· 제목 : Feature Engineering for Machine Learning: Principles and Techniques for Data Scientists (Paperback, 6th) 
· 분류 : 외국도서 > 컴퓨터 > 컴퓨터 일반
· ISBN : 9789352137114
· 출판일 : 2018-01-01

저자소개

앨리스 젱 (지은이)    정보 더보기
머신 러닝, 알고리즘, 플랫폼 개발 분야의 테크니컬 리더다. 현재 아마존 애드버타이징(Amazon Advertising) 사의 리서치 사이언스 매니저로 근무하고 있다. 그전에는 GraphLab/Dato/Turi에서 툴킷 개발 및 사용자 교육을 담당했고, 마이크로소프트 리서치(Microsoft Research) 사에서 머신 러닝 연구원으로 일했다. UC 버클리(Berkeley)에서 전기공학 및 컴퓨터과학으로 박사(PhD) 학위를, 컴퓨터과학 및 수학으로 학사(BA) 학위를 받았다.
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