Deep Learning in Natural Language Processing

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책 정보

· 제목 : Deep Learning in Natural Language Processing (Hardcover, 2018)
· 분류 : 외국도서 > 컴퓨터 > 문서관리
· ISBN : 9789811052088
· 쪽수 : 329쪽
· 출판일 : 2018-05-31

Chapter 1: A Joint Introduction to Natural Language Processing and to Deep Learning.- Chapter 2: Deep Learning in Conversational Language Understanding.- Chapter 3: Deep Learning in Spoken and Text-Based Dialogue Systems.- Chapter 4: Deep Learning in Lexical Analysis and Parsing.- Chapter 5: Deep Learning in Knowledge Graph.- Chapter 6: Deep Learning in Machine Translation.- Chapter 7: Deep Learning in Question Answering.- Chapter 8: Deep Learning in Sentiment Analysis.- Chapter 9: Deep Learning in Social Computing.- Chapter 10: Deep Learning in Natural Language Generation from Images.- 11. Epilogue: Frontiers of NLP in the Deep Learning Era.

저자소개

리 덩 (지은이) 정보 더보기

2017년 5월부터 시타델연구소에서 최고 인공지능 관리자로 일하고 있다. 딥러닝 기술센터 창업자이자 AI 최고 연구원이었으며, 마이크로소프트 파트너 연구 관리자를 역임했다. 캐나다 온타리오의 워털루대학교 정교수를 역임했으며 MIT, 일본 교토의 ATR, 홍콩 HKUST에서 연구와 강의를 병행했다. 현재 IEEE, 전미음성학회, ISCA의 회원이다. 2000년 이후부터 워싱턴대학교에서 겸임교수로 활동하고 있다. IEEE 음성신호처리학회 이사회 회원으로 선출됐으며, 「IEEE Signal Processing(IEEE 음성신호)」 매거진과 「IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing(IEEE/ACM 소리, 음성, 언어 처리 트랜잭션)」 편집장(2008-2014)을 지냈고 IEEE SPS 공로상을 수상했다. 대규모 딥러닝을 사용해 혁신적인 음성인식 초기 연구를 세운 업적을 인정받아 2015년 딥러닝과 자동음성인식에 관한 IEEE SPS 기술 업적상을 받았다. 또한 인공지능, 머신러닝, 자연어 처리, 정보 획득, 멀티미디어 신호 처리, 음성인식에 대한 업적으로 무수한 최고 논문상과 특허를 받았다. 현재 6권의 기술서 저자이자 공동 저자다.

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위뱅크의 AI 부서 선임 연구원이다. 연구 관심 분야는 머신러닝, 연합학습, 전이학습, 다중 에이전트 시스템, 통계 역학 등이며, 이러한 기술들을 금융업에 적용하는 연구에 관심을 갖고 있다. 2012년에 프린스턴대학교에서 박사학위를 받았으며, 2007년에 칭화대학교에서 학사학위를 받았다. 다수의 특허를 보유하고 있으며, 「ACM TIST」와 「Nature」를 비롯한 최우수 과학 저널에 논문을 출간한 바 있다.

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