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책 정보
· 제목 : Mathematical Foundations of Reinforcement Learning (Hardcover, 2024)
· 분류 : 외국도서 > 컴퓨터 > 인공지능(AI)
· ISBN : 9789819739431
· 쪽수 : 275쪽
· 출판일 : 2025-01-22
· 분류 : 외국도서 > 컴퓨터 > 인공지능(AI)
· ISBN : 9789819739431
· 쪽수 : 275쪽
· 출판일 : 2025-01-22
목차
1 Basic Concepts.- 2 State Value and Bellman Equation.- 3 Optimal State Value and Bellman Optimality Equation.- 4 Value Iteration and Policy Iteration.- 5 Monte Carlo Learning.- 6 Stochastic Approximation.- 7 Temporal-Difference Learning.- 8 Value Function Approximation.- 9 Policy Gradient.- 10 Actor-Critic Methods.
