Python 기반 연구방법론 (이론과 실전을 아우르는 통합 접근)

Part 1. 데이터 기반 연구의 출발점
1. 데이터 시대의 연구 패러다임
1.1 데이터 중심 사고와 과학적 탐구
1.2 정량·정성 연구의 특징과 선택 기준
1.3 연구윤리와 재현 가능한 과학

2. 현상을 이론으로, 이론을 질문으로
2.1 개념 정립과 조작적 정의
2.2 변수 설계와 관계 설정
2.3 연구 질문과 가설 수립 전략

Part 2. 설계와 측정의 원리
3. 연구 설계의 큰 그림
3.1 목적에 따른 설계 유형 선택
3.2 통제·비통제 설계 비교
3.3 실험연구와 준실험연구
3.4 단면·종단 설계와 사례 활용

4. 측정도구와 데이터 품질
4.1 측정 수준(명목·서열·등간·비율) 이해
4.2 문항 작성과 파일럿 테스트
4.3 개념도와 분석 모형 설계

5. 표본 전략과 대표성 확보
5.1 모집단 정의와 표집 프레임
5.2 확률·비확률 표집 기법
5.3 복합표본 (Complex Sample)
5.4 표본 크기 산정과 오차 관리
5.5 G*Power를 통한 표본 크기 계산

Part 3. 타당성과 신뢰성
6. 측정의 안정성: 신뢰성 검토
6.1 신뢰도의 의미와 중요성
6.2 반분 측정, 내적 일관성, 분할 신뢰성
6.3 신뢰도 향상 전략

7. 측정의 적합성: 타당성 확보
7.1 내용·기준·구성 타당성 개념과 평가
7.2 내용, 기준, 구인 타당도
7.3 신뢰성과 타당성의 균형

8. 연구 설계의 함정과 보완
8.1 내적·외적 타당도 위협 요인
8.2 설계 단계별 보완 전략

Part 4. 데이터 수집과 보고
9. 데이터 수집 전략
9.1 설문, 면접, 관찰, 2차 데이터 활용
9.2 디지털 조사 도구와 자동화 수집
9.3 편향과 오류 줄이기

10. 연구 결과 전달
10.1 보고서 및 논문 구조와 시각 자료
10.2 분석 결과 해석과 논의
10.3 참고문헌·인용 규칙

Part 5. 혼합방법론의 이해와 활용
11. 혼합방법론: Q방법론의 이해·활용
11.1 Q방법론의 이해
11.2 Q방법론을 활용한 분석 방법

Part 6. Python으로 하는 통계 분석 실전
12. 파이썬 통계 환경 구축
12.1 파이썬의 개요와 연구 활용성
12.2 아나콘다(Anaconda)란 무엇인가?
12.3 아나콘다 설치 및 환경 설정
12.4 Jupyter Notebook 사용법
12.5 연구자를 위한 필수 파이썬 패키지
12.6 데이터 불러오기와 탐색
12.7 기술통계량 및 빈도분석

13. 평균 차이 분석: t검정/분산분석
13.1 t검정 (t-test): 독립/대응/단일 표본
13.2 일원분산분석 (One-way ANOVA)
13.3 이원배치 분산분석 (Two-Way ANOVA)
13.4 반복측정 분산분석 (Repeated Measures ANOVA)

14. 범주형 자료 분석(교차분석)
14.1 범주형 변수 간의 연관성 분석: 교차분석

15. 상관분석
15.1 상관분석 (Correlation Analysis)
15.2 정준상관분석 (Canonical Correlation Analysis)
15.3 편상관분석 (Partial Correlation Analysis)
15.4 Spearman 순위 상관분석 (Spearman's Rank Correlation)

16. 회귀분석
16.1 회귀분석 (Regression Analysis)
16.2 로지스틱 회귀분석 (Logistic Regression Analysis)

17. 타당도 및 신뢰도 분석
17.1 타당도 분석(요인분석) (Validity Analysis)
17.2 신뢰도 분석 (Reliability Analysis)

18. 비모수 검정
18.1 비모수 검정 (Non-parametric Test)
18.2 Mann-Whitney U 검정
18.3 Kruskal-Wallis 검정
18.4 Wilcoxon 부호순위 검정
18.5 Spearman 순위상관 분석

19. 군집분석 및 판별분석
19.1 군집분석 (Cluster Analysis)
19.2 판별분석 (Discriminant Analysis)

20. 구조방정식
20.1 구조방정식 (Structural Equation Modeling, SEM) 개요
20.2 구조방정식 분석 방법

21. 종단연구 분석 방법론
21.1 종단연구 개요
21.2 종단자료 회귀분석
21.3 반복측정 OLS 회귀
21.4 고정효과 모형
21.5 확률효과 모형
21.6 선형혼합효과모형
21.7 시계열 회귀 462

22. 부록