AI 에이전트 시대, 새로운 개발기획 방법론

Part 1. 에이전트 시대의 도래: 무엇이 바뀌고 있나
1장. AI 에이전트가 개발 방식을 바꾼 진짜 이유
왜 기존 개발 프로세스가 더 이상 효율적이지 않은가
기획자·개발자·QA의 반복 루프의 한계
코드 생성 모델의 도약과 개발 패러다임의 변화
2장. 기획서가 ‘개발 시작점’에서 ‘코드 생성 엔진’으로 바뀌다
PRD, 요구사항 정의서의 역할 변화
에이전트는 “사람 설명”이 아니라 “구조화된 문서”를 원한다
AI First 개발 시대의 도래
3장. 에이전트 시대에 실제로 일어나고 있는 변화들
Cursor / Copilot Workspace / Claude / PR-Agent
실리콘밸리의 “Spec → Code” 개발 문화
국내 팀의 도입 사례와 변화 조짐
이미 사실상 표준이 된 부분들

Part 2. 에이전트 시대의 개발기획 핵심 원리
4장. 왜 자연어 기획서는 AI에게 불리한가
모호성, 누락, 규칙 부족
자연어 PRD가 에이전트에게 실패하는 이유
구조화된 문서가 필요한 기술적 근거 (Embedding, Chunking, RAG)
5장. AI 에이전트가 가장 잘 이해하는 문서 형태: Markdown 기반 스펙
MD가 표준이 되는 이유
JSON / YAML / DSL의 보조 역할
코드 생성 모델이 선호하는 문서 구조
6장. 기획자는 이제 ‘에이전트용 사양서 작가’가 된다
Skillset 변화
Prompt Architect → Spec Writer → Rules Designer
개발의 중심이 ‘코드’에서 ‘스펙’으로 이동한다

Part 3. AI-Spec: 기획서를 대체하는 새로운 개발기획 문서
7장. AI-Spec이란 무엇인가? (PRD의 진화형)
기존 PRD와의 차이
AI 전용 기능 명세의 필요성
Spec → Code 자동화의 핵심 구조
8장. AI-Spec 표준 구조
Intent
Functional Rules
Non-functional Rules
Data Schema
Workflow & State Machine
API Contract
Edge Cases
Test Scenarios
Error Handling Rules
9장. AI-Spec 작성 실전 가이드
규칙 기반 기획서 작성법
에이전트가 실수하지 않게 만드는 방법
예외(Edge Cases) 설계 테크닉
비즈니스 규칙을 AI용 문법으로 변환하는 법

Part 4. 기획서가 바로 코드가 되는 시대의 개발 프로세스
10장. 기존 개발 방식 vs 에이전트 기반 개발 방식
기존: 기획 → 개발자 해석 → 구현
새로운 방식: 기획 → AI-Spec → 에이전트 자동 코드 → 개발자 검수
개발자의 역할 변화
11장. 에이전트 기반 개발 프로세스 전체 흐름
기획자: AI-Spec 작성
에이전트: 코드 자동 생성
개발자: 검수 & 구조 보완
테스트 에이전트: 테스트코드 자동 생성
문서 자동 생성
Git → ArgoCD → 자동 배포 (GitOps)
운영 자동화
12장. 실제 서비스 기능을 AI-Spec으로 만들고 코드 생성하기
로그인 기능 AI-Spec 작성
Next.js + Spring Boot 코드 자동 생성
테스트 자동 생성
API 문서 자동 생성
실제 개발자가 해야 하는 검수 포인트

Part 5. 기획·개발·QA 역할의 완전한 재정의
13장. 기획자의 새로운 역할: ‘스펙 디자이너’
기능을 분석하여 AI가 이해하는 흐름으로 변환
Domain Rule 정의자
API/Workflow 정렬 책임자
14장. 개발자의 새로운 역할: ‘AI 검수자 + 아키텍처 설계자’
에이전트가 생성한 코드 검수
무결성 체크
아키텍처 설계·보완
보안·성능·스케일링 설계
15장. QA의 역할: ‘AI 검증자’로 이동한다
테스트 자동 생성 시대
QA가 해야 할 것: 예외 검증·비정형 상황 검증
테스트 시나리오 설계는 AI에게 넘기는 시대

Part 6. AI-Spec 기반 조직 문화와 개발 조직 구조
16장. 왜 문서 중심 개발 문화가 필수가 되는가
문서 품질 = 코드 품질
AI의 성능은 스펙의 정교함에 좌우된다
문서 중심 개발 팀의 프로세스
17장. AI-Spec 기반 개발 조직 구조 설계하기
Spec 팀
Dev 팀 (검수 중심)
QA/AgentOps 팀
Infra/MLOps 팀
GitOps/ArgoCD 기반 자동화 조직
18장. 냉정한 현실: 많은 개발팀이 준비되어 있지 않다
불완전한 기획서 → AI 코드 생성의 품질 문제
조직 체크리스트
단계적 전환 전략

Part 7. 미래 전망
19장. 앞으로 3년 안에 오게 될 변화
모든 기능 기획서가 MD 기반 AI-Spec으로 전환
내부 에이전트가 PR 자동 리뷰
전체 코드베이스가 ‘AI가 작성한 문서’에서 파생
기획자 중심 개발 체계의 고도화
20장. 완전 자동화 시대: 코드 작성은 AI, 구조 설계는 인간
코드 자동 생성률 80~90% 시대
에이전트 기반 배포·모니터링
AI Native 조직의 모습

부록
AI-Spec Markdown 템플릿
기능 기획 템플릿
API Contract 템플릿
Workflow/State 기획 템플릿
테스트 시나리오 템플릿
실제 서비스 AI-Spec 예제 3종