데이터 분석 전문가/준전문가 단기완성 (필기 + 실기)

제1편 데이터 이해
Chapter 1 빅데이터가 화두가 된 배경
Chapter 2 빅데이터 분석
Chapter 3 데이터 사이언티스트
Chapter 4 논란들에 대하여
Chapter 5 데이터 이해
Chapter 6 데이터의 가치와 미래

제2편 데이터 처리기술 이해
Chapter 1 ETL
Chapter 2 CDC
Chapter 3 EAI
Chapter 4 데이터 연계 및 통합기법 요약
Chapter 5 대용량 비정형 데이터 처리
Chapter 6 분산 데이터 저장 기술
Chapter 7 분산 컴퓨팅 기술
Chapter 8 클라우드 컴퓨팅 및 가상화

제3편 데이터 분석 기획
Chapter 1 분석과제 정의
01 분석기회 발굴
02 분석기회 구조화
03 분석방안 구체화
04 분석활용 시나리오 정의
05 분석 정의서 작성
06 전사적 적용 시 고려요소
Chapter 2 분석 마스터 플랜
01 마스터 플랜 수립
02 분석 거버넌스 체계수립

제4편 데이터 분석
Chapter 1 데이터 분석 개요
01 데이버 분석 프로세스
02 분석 환경 이해 및 기본 사용법
Chapter 2 통계분석
01 통계분석의 이해
02 기초통계분석
03 시계열 분석
04 다차원척도법(Multidimensional Scaling, MDS)
05 주성분 분석(Principal Component Analysis, PCA)
Chapter 3 데이터 마트
01 데이터 변경 및 요약
02 데이터 가공
03 기초 분석 및 데이터 관리
04 Parallel 처리방안
Chapter 4 정형 데이터 마이닝
01 개 요
02 분류분석(classification)
03 예측분석(Predicition)
04 군집분석(Clustering)
05 연관성 분석(Associatopn Analysis)
Chapter 5 비정형 데이터 마이닝
01 텍스트 마이닝
02 Social Network Analysis
Chapter 6 시뮬레이션
Chapter 7 최적화

제5편 시각화 및 공간분석을 통한 배포
Chapter 1 시각화 인사이트 프로세스
Chapter 2 R을 이용한 시각화
01 ggplot2
02 d3
Chapter 3 공간분석
Chapter 4 Shiny의 기본 구성과 Layout
01 shiny 소개
02 shiny 맛보기 - hello_shiny
03 shiny 만들기 - Joshua Application

제6편 [출제유형] 필수예제
1. 객관식
2. 서술형
3. 단답형
4. 실 기