[큰글씨책] 지식그래프

01 데이터의 진화
02 공공 영역의 오픈 데이터
03 네트워크로 연결된 세상
04 시맨틱 웹
05 데이터의 의미적 연결성
06 링크드 데이터
07 인공지능
08 지식 표현
09 지식그래프의 현재
10 지식그래프의 미래

지식그래프는 시맨틱 웹 커뮤니티에서 지속적으로 연구했던 온톨로지, 링크드 데이터 등의 개념과 구현 방식이 매우 유사하다. 더불어 구글의 지식그래프는 지메일, 구글 나우 등 현실의 서비스에 폭넓게 적용되고 있고, 마이크로소프트의 사토리 지식그래프는 코타나에 핵심 자료원으로 활용되고 있다. 물론 지식그래프와 더불어 기계학습, 디프러닝, 클라우드 컴퓨팅 등 다양한 기술의 조합이 있어 가능한 일들이지만, 시맨틱 데이터의 출현과 상업적 적용은 지식그래프, 즉 시맨틱 웹 기술을 바탕으로 한다.
“인공지능과 지식그래프” 중에서

구글의 지식그래프는 학문적, 상업적으로 큰 영향을 주었다. 첫째, 텍스트를 넘어 의미를 이해하는 검색의 등장은 단순히 검색하는 것이 아닌 정답형 또는 대화형 검색을 가능하게 했다. 둘째, 전문가 시스템의 한계로 지적되었던 제한된 영역의 지식을 구축을 넘어 범용적이고 웹 규모의 지식 베이스를 구축할 수 있는 기술적 진보를 이끌었다. 셋째, 지능형 서비스가 현실화되는 데 핵심 역할을 한다. 구글의 구글 나우, 마이크로소프트의 코타나, 아이비엠의 왓슨, 그리고 아마존의 에코는 차세대 지능형 에이전트 시장을 놓고 경쟁하고 있는 서비스로 인식되는데, 지식그래프는 지능형 서비스를 위한 핵심 데이터다.
“지식그래프의 현재” 중에서