AI 자율주행

인공지능 시대 자율주행의 기대와 도전

01 자율주행 기술 쟁점
02 자율주행과 인공지능 학습
03 AI와 환경 감지 기술
04 AI와 안전 편의 기술
05 AI와 보안 기술
06 자율주행과 도시 인프라
07 자율주행을 위한 기술과 교육
08 자율주행과 산업 효과
09 자율주행을 위한 법과 윤리
10 자율주행이 불러온 기술과 사회의 변화

자율주행차의 의사 결정 알고리즘과 소프트웨어 개발은 복잡한 도로 상황, 예기치 않은 교통 참여자의 행동, 악천후와 같은 환경적 요인 등 여러 기술적 도전에 직면해 있다. 이러한 도전을 극복하기 위해서는 인공지능과 기계 학습 기술의 지속적인 발전, 실시간 데이터 처리 능력의 향상, 그리고 다양한 시나리오에서의 시뮬레이션과 실제 도로 테스트가 필요하다.

－01_“자율주행 기술 쟁점” 중에서

도로상의 차량, 보행자, 심지어 개인의 생활공간까지도 카메라와 센서에 의해 기록될 수 있으며, 이러한 정보의 부적절한 처리는 심각한 프라이버시 침해로 이어질 수 있다. AI에 의한 결정 과정의 투명성 부족은 사람들이 AI의 결정을 신뢰하기 어렵게 만든다. AI가 어떠한 기준으로 결정을 내리는지, 오류 발생 시 책임 소재는 어떻게 되는지에 대한 명확한 설명이 필요하다.

－03_“AI와 환경 감지 기술” 중에서

교통 시스템의 혁신은 자율주행차가 스마트 시티와 상호작용하면서 실현되는 주요 혜택 중 하나다. 자율주행차는 실시간 데이터를 활용하여 최적의 경로를 결정하고, 차량 간의 안전거리를 유지하여 교통 체증을 줄이며 도시 전체의 교통 흐름을 개선한다. V2X 통신 기술을 통해 차량이 도로 인프라, 다른 차량, 그리고 보행자와 정보를 공유함으로써, 교통 시스템의 효율성은 더욱 증대된다.

－06_“자율주행과 도시 인프라” 중에서