인공지능의 역습

프롤로그
1장. 인공지능의 오해와 진실
1. 제 4차 산업혁명이 500만개의 일자리를 빼앗는다?
2. 미국 국방성의 인공지능이 탑재된 무기 개발
3. 인공지능의 현실 3-1. 사진 속 사람얼굴과 감정, 이름까지 읽어?
4. 왓슨(Watson)의 현실
5. 알파고와 이세돌
6. 엘론 머스크가 이끄는 Open AI. Com
7. ELSI와 FLI
8. 시사점

2장. 머신러닝과 딥러닝
1. 인공지능(AI)-머신러닝(ML)-딥러닝(DL)
2. 지도(감독/교사) 학습과 비지도 학습
3. GPU냐, CPU냐?
4. AI 대가의 영입경쟁과 AI 기업 M&A
5. 예측 학습(Predictive Learning)
6. 특허로 경쟁하는 AI기업과 국가
7. 시사점

3장. 차세대 인공지능
1. 음성, 사진 인식률도? 95%가 한계
2. 사진에 등장한 사람의 감정 인식률? 90%가 한계
3. 알파고 한계! 멀티태스킹 불가, 설명 불가
4. 뉴로모픽칩(트루노스와 로이히)의 한계
5. AI지수(AI Index) 보고서- 5살 어린이 지능
6. 블록체인 엣지 AI

4장. 인공지능 미래보고서
1. 인공지능 윤리학
2. 예측할 수 없는 AI 블랙박스
3. 신으로 숭배할까?I 두려운 AI
4. 미국 AI 보고서I
5. 해외 AI규제 법안 현황