AI 자율학습 클로드 코드·코덱스 CLI 완전 활용법

Part 1 에이전틱 AI와 터미널 기반 개발의 시작

1장 에이전틱 AI 코딩 도구 이해하기
1.1 에이전틱 AI와 터미널 기반 코딩
1.2 클로드 코드와 코덱스 CLI 선택하기

2장 AI 코딩을 위한 공통 환경 준비하기
2.1 AI 코딩 도구에 필요한 터미널 기초
2.2 계정과 과금 방식 이해하기

Part 2 클로드 코드 기본기 다지기

3장 클로드 코드 사용법 익히기
3.1 클로드 코드 실행 환경 준비하기
3.2 클로드 코드 시작하고 첫 작업 요청하기
3.3 입력과 화면 다루기
3.4 확장 사고와 Effort 조절하기

4장 클로드 코드 실행 방식과 권한 관리하기
4.1 실행 방식 선택하기
4.2 권한 시스템 이해하고 권한 모드 선택하기
4.3 권한 규칙 관리하기

5장 클로드 코드 모델, 세션 관리하기
5.1 모델 선택하고 작업 방식 조정하기
5.2 세션과 대화 관리하기
5.3 작업 폴더와 파일 범위 관리하기

6장 CLAUDE.md와 자동 메모리, 컨텍스트 관리하기
6.1 클로드 코드의 메모리 구조 이해하기
6.2 CLAUDE.md 작성하고 관리하기
6.3 토큰과 컨텍스트 관리하기

7장 클로드 코드 명령과 검토 도구 활용하기
7.1 명령 체계 이해하기
7.2 상태 확인하고 문제 진단하기
7.3 코드 변경 검토하고 검증하기

Part 3 클로드 코드 확장하기

8장 에이전트와 자동화 활용하기
8.1 에이전트 작업 흐름 익히기
8.2 서브에이전트 활용하기
8.3 백그라운드와 병렬 작업 활용하기
8.4 Hook으로 작업 흐름 자동화하기
8.5 반복 작업과 클라우드 루틴 자동화하기

9장 MCP로 외부 서비스 연결하기
9.1 MCP 이해하기
9.2 MCP 서버 설정하고 관리하기
9.3 Playwright MCP로 웹 브라우저 다루기
9.4 GitHub와 Supabase MCP 활용하기
9.5 필요한 MCP만 안전하게 운영하기

10장 클로드 코드 맞춤 설정하고 확장하기
10.1 Output Style로 응답 방식 맞춤 설정하기
10.2 스킬로 반복 절차 재사용하기
10.3 플러그인으로 확장 기능 설치하고 공유하기

Part 4 클로드 코드를 다양한 환경에서 실전 활용하기

11장 VS Code에서 클로드 코드 활용하기
11.1 공식 확장 프로그램 시작하기
11.2 코드와 변경 사항 다루기
11.3 VS Code와 터미널을 함께 활용하고 문제 해결하기

12장 웹, 모바일, GUI로 작업 영역 확장하기
12.1 웹과 모바일에서 클로드 코드 이어서 사용하기
12.2 웹 브라우저를 연결해 작업하기
12.3 computer use로 GUI 작업하기

13장 클로드 코드 실전 운영 정리하기
13.1 클로드 코드에서 사용할 방식 선택하기
13.2 팀이 함께 사용할 환경 구성하기

Part 5 코덱스 CLI 기본기 다지기

14장 코덱스 CLI 기본 사용법 익히기
14.1 코덱스 CLI 실행 환경 준비하기
14.2 기본 작업 흐름 익히기
14.3 긴 요청 작성하고 참고 자료 활용하기
14.4 출력과 화면을 다루고 종료하기

15장 안전하게 실행하고 결과 검증하기
15.1 codex exec로 비대화형 실행하기
15.2 실행 범위와 승인 방식 정하기
15.3 웹 검색과 추가 경로 제한하기
15.4 작업을 계획하고 결과 검증하기
15.5 백그라운드 명령 관리하고 예약 작업과 구분하기

16장 프로젝트 지침과 작업 맥락 관리하기
16.1 AGENTS.md로 프로젝트 지침 관리하기
16.2 세션을 시작하고 이어가기
16.3 세션을 보관하고 삭제하기
16.4 컨텍스트, 지침, 세션, 메모리 구분하기
16.5 길어진 대화 정리하기

Part 6 코덱스 CLI 확장하고 실전에서 활용하기

17장 코덱스 확장 기능 활용하기
17.1 MCP로 외부 도구와 서비스 연결하기
17.2 스킬과 플러그인 활용하기

18장 자동화와 고급 운영 관리하기
18.1 Hook으로 작업 흐름 자동화하기
18.2 서브에이전트로 병렬 작업하기
18.3 명령 실행 범위와 샌드박스 관리하기
18.4 config.toml로 기본 설정 관리하기
18.5 실행 기록과 진단 정보 확인하기

Part 7 터미널 기반 AI 코딩 도구 실전 활용과 작업 체계 설계하기

19장 터미널 기반 AI 코딩 도구로 서비스 만들고 배포하기
19.1 바이브 코딩으로 간단한 웹 페이지 만들기
19.2 요구 사항과 검증 기준 정하기
19.3 웹 페이지를 GitHub에 올리고 배포하기

20장 반복 가능한 작업 체계 만들기
20.1 반복 가능한 작업 흐름 만들기
20.2 하네스로 규칙과 검증 고정하기
20.3 루프 엔지니어링으로 실패하면 수정하고 다시 확인하기