[큰글자책] AI와 무역

AI 시대, 무역을 묻다

01 AI와 통상 환경 변화
02 AI와 무역 혁신
03 AI와 시장 조사
04 AI와 마케팅
05 AI와 무역 리터러시
06 AI와 공급망 관리
07 AI와 무역 데이터
08 AI와 리스크 관리
09 AI와 디지털 통상
10 기업의 AI 도입 전략

AI는 한국 경제에 ‘양날의 검’이라는 점을 간과해서는 안 된다. 데이터 활용 표준, 기술 책임 체계, 사회적 신뢰 기반이 제대로 마련되지 않는다면 천문학적 투자에 비해 실질적 성과가 없는 ‘가성장(假成長)’ 위험에 빠질 수 있다. 반대로 이러한 기반이 단단히 갖춰진다면 반도체·첨단 장비·소재 부품으로 이어지는 밸류체인에서 다른 나라가 따라올 수 없는 초격차를 만들어 낼 강력한 성장 엔진이 될 수 있다.

－01_“AI와 통상 환경 변화” 중에서

대표적으로 구글 트렌드(Google Trends)나 브랜드워치(Brandwatch)는 소비 트렌드, 지역별 인기, SNS 분석 결과를 시각화해 제공한다. 예를 들어, K-푸드 수출 기업이 미국 냉동식품 시장을 조사할 때, 연령별 선호도, 지역별 관심도, 검색량 추이까지 한눈에 확인할 수 있다. 번거로운 출장 대신 모니터 앞에서, 막연한 직감 대신 구체적인 수치로 시장을 선택하는 것이다. 스태티스타(Statista), 아이비스월드(IBISWorld) 등 시장 조사 플랫폼은 LLM 인터페이스를 도입해 “독일 친환경 포장재 시장의 연평균 성장률과 주요 바이어 구조는?” 같은 자연어 질문에도 즉시 답한다.

－03_“AI와 시장 조사” 중에서

공급망은 제조업·유통업·소비를 유기적으로 연결하는 정교한 가치사슬을 구성한다. 업스트림에서는 원자재 및 부품의 전략적 조달과 공급 업체 관계 관리, 미들스트림에서는 완제품의 보관·포장·분류를 담당하는 물류 센터의 통합 운영, 다운스트림에서는 최종 소비자까지의 배송 서비스가 각각 핵심 기능을 수행한다. 특히 전자상거래의 폭발적 성장과 함께 물류 센터에서 고객 문 앞까지의 라스트마일(Last mile) 배송은 물류 경쟁력을 좌우하는 결정적 요소로 부상했다.

－06_“AI와 공급망 관리” 중에서