직관으로 이해하는 의학통계학

PART A 통계학 소개
01 통계학과 확률을 직관적으로 이해하기는 어렵다 / 02 확률의 복잡성 / 03 표본에서 모집단으로

PART B 신뢰구간
04 비율의 신뢰구간 / 05 생존자료의 신뢰구간 / 06 계수자료의 신뢰구간(포아송분포)

PART C 연속변수
07 연속자료를 그래프로 그리기 / 08 변수의 종류 / 09 산포 정량화하기 / 10 가우스분포 /
11 로그정규분포와 기하평균 / 12 평균의 신뢰구간 / 13 신뢰구간의 이론 / 14 오차막대

PART D P값과 통계적 유의성
15 P값이란 / 16 통계적 유의성과 가설검정 / 17 신뢰구간과 통계적 유의성의 관계 /
18 통계적으로 유의한 결과 해석 / 19 통계적으로 유의하지 않은 결과 해석 / 20 통계적 검정력 / 21 동질성 또는 비열등성 검정

PART E 통계학의 난제들
22 다중검정이란 / 23 다중검정의 편재성 / 24 정규성 검정 / 25 이상값 / 26 표본크기 정하기

PART F 통계검정
27 비율 비교 / 28 환자-대조군 연구 / 29 생존곡선 비교 / 30 두 평균 비교: 독립표본 t검정 / 31 짝지어진 집단비교 / 32 상관성

PART G 모형 적합하기
33 단순선형회귀분석 / 34 모형 / 35 모형 비교 / 36 비선형회귀분석 / 37 다중회귀분석 /
38 로지스틱회귀분석과 비례위험회귀분석

PART H 그 밖의 통계학 주제들
39 분산분석 / 40 분산분석 후 다중비교검정 / 41 비모수검정 / 42 민감도, 특이도 그리고 수신기-운영 특성곡선 / 43 메타분석

PART I 종합해보기
44 통계학의 주요 개념 / 45 통계에서 피해야 할 함정 / 46 핵심 예제 / 47 검토 문제 /
48 검토 문제에 대한 해답

PART J 부록 · 참고문헌 · 찾아보기
APPENDIX A Graphpad를 이용한 통계학 / APPENDIX B 엑셀을 이용한 통계학 / APPENDIX C R을 이용한 통계학 / APPENDIX D 신뢰구간 계산에 필요한 t분포값 / APPENDIX E 로그 / APPENDIX F 통계검정법 선택 / 참고문헌 / 찾아보기