재료공학도를 위한 데이터 분석

^^제1장 실험과 데이터^^
1.1 서론
1.2 측정의 성질
1.3 통계를 사용하는 이유
1.4 실험계획과 설계
1.5 데이터 분석
1.6 단위
1.7 접두사와 유효자리
1.8 실험 연구
1.9 표준 분석 기준물질 또는 인증 기준물질

^^제2장 데이터의 통계 표기^^
2.1 서론
2.2 확률 이론의 몇 가지 개념
2.3 확률밀도함수 또는 확률분포함수
2.4 데이터를 나타내는 전형적인 값
2.5 기댓값
2.6 통계량과 통계분포
2.7 추정

^^제3장 구조설계의 일반사항^^
3.1 서론
3.2 확률분포
3.3 실제의 데이터 분포
3.4 정규분포
3.5 표본평균의 분포
3.6 중심극한정리
3.7 표본평균의 표준오차
3.8 t분포
3.9 로그정규분포
3.10 데이터 정규성의 평가
3.11 모평균과 연속 분포
3.12 모평균과 기댓값
3.13 이항분포
3.14 푸아송 분포

^^제4장 보의 해석과 설계 ^^
4.1 서론
4.2 오차
4.3 불확도: 모든 측정의 피할 수 없는 결과
4.4 불확도 전파
4.5 예제.불확도의 기초적 계산

^^제5장 측정의 불확도^^
5.1 서론
5.2 측정의 불확도 표현 지침
5.3 불확도 분석
5.4 단일 측정 측정량 실험
5.5 어떤 변동도 없는 값들의 오차
5.6 단일 측정 결과 실험
5.7 확장 불확도
5.8 가중평균
5.9 불확도의 보고
5.10 불확도 분석 종합

^^제6장 최소자승법^^
6.1 서론
6.2 직선의 식
6.3 최량 적합선 사용
6.4 우연오차가 양에 한정된 경우의 데이터의 직선 적합화
6.5 선형상관계수,
6.6 잔차
6.7 데이터 거부
6.8 최소자승분석을 위한 데이터 변환
6.9 가중 최소자승
6.10 다중 상관계수와 결정계수
6.11 데이터에 적합한 식의 선정
6.12 비선형 최소자승

^^제7장 다중 회귀분석.행렬
7.1 서론
7.2 상수 추정
7.3 다중회귀
7.4 추정 상수의 표준오차
7.5 가중 적합

^^제8장 유의성 검증^^
8.1 서론
8.2 신뢰수준과 유의성 검정
8.3 가설검정
8.4 검정 통계량 의 분포
8.5. 표본의 크기가 작을 때 와 의 비교
8.6 검정을 사용한 분산 비교
8.7 검정을 사용하는 기대빈도와 관측빈도의 비교
8.8 분산분석

^^제9장 엑셀의 데이터 분석도구^^

부록