신뢰도 이론의 이해와 활용

1장 개요
1.1 신뢰도의 개념
1.2 신뢰도의 필요성
1.3 신뢰도의 성질
1.4 신뢰도의 종류
연습문제

2장 기초적 통계이론
2.1 개요
2.2 확률변수와 확률분포
2.3 조건부 평균 및 분산
2.4 손실함수와 위험함수
2.5 불편추정량
2.6 베이지안 패러다임
2.7 베이지안 추정
2.8 일원배치 분산분석
연습문제

3장 신뢰도 이론에 대한 3가지 접근방법
3.1 개요
3.2 변동제한 방법
3.3 뷜만의 방법
3.4 베이지안의 방법
연습문제

4장 변동제한 방법에 의한 신뢰도
4.1 개요
4.2 변동제한 방법에 의한 신뢰도의 형태
4.3 전신뢰도
4.4 부분신뢰도
4.5 과거 자동차보험의 신뢰도 계산방법
4.6 손해액의 변동계수를 이용한 손해율 산정
4.7 변동제한 방법에 의한 신뢰도를 이용한 손해율 산정 모델의
알고리즘
4.8 사례분석
연습문제

5장 S-값의 신뢰도
5.1 개요
5.2 S-값의 신뢰도
5.3 S-값의 신뢰도를 이용한 손해율 산출 모델의 알고리즘
5.4 사례분석
연습문제

6장 뷜만의 방법에 의한 신뢰도
6.1 개요
6.2 조건부 평균들의 분산값과 조건부 분산들의 기댓값
6.3 확률분포 모형에 의한 k값과 신뢰도
6.4 뷜만의 방법에 의한 신뢰도 모델의 응용
6.5 신뢰도 Z를 계산하는 두 가지 동일한 방법
6.6 뷜만의 방법에 의한 신뢰도 산출 모델
6.7 실무적 응용 예시
6.8 다면체 주사위를 이용한 조건부 평균들의 분산값과 조건부 분산들의 기댓값 계산(예시)
6.9 뷜만의 방법에 의한 신뢰도를 반영한 사고발생 빈도와 심도 및 순보험료 계산(예시)
6.10 뷜만의 방법에 의한 신뢰도 산출 모델 알고리즘
6.11 사례분석(준모수적 방법)
연습문제

7장 뷜만-스트라웁의 방법에 의한 신뢰도
7.1 개요
7.2 기초적인 확률분포가 알려진 하나의 보험계약자에 대한 모델
7.3 둘 또는 그 이상의 보험계약자 그룹에 대한 모델
7.4 준모수적 추정
7.5 사례분석(예시)
연습문제

8장 베이지안의 방법에 의한 신뢰도
8.1 위험 그룹(등급)
8.2 베이지안의 방법에 의한 신뢰도
8.3 베이지안 추정량을 이용한 신뢰도
8.4 공액분포
8.5 신뢰도와 공액분포
8.6 신뢰도와 지수족
8.7 베이지안 패러다임의 주요 결과 요약
연습문제

9장 경험적 베이지안 신뢰도의 모수 추정
9.1 개요
9.2 비모수적 추정방법
9.3 준모수적 추정방법
9.4 사례분석(준모수적 신뢰도 추정)
연습문제

10장 뷜만의 경험적 베이지안 신뢰도
10.1 개요
10.2 뷜만의 경험적 베이지안 신뢰도
10.3 뷜만의 경험적 베이지안 신뢰도에 의한 총손해액 산출 모델의 알고리즘
10.4 사례분석
연습문제

11장 뷜만-스트라웁의 경험적 베이지안 신뢰도(Ⅰ)
11.1 개요
11.2 뷜만-스트라웁의 경험적 베이지안 신뢰도(Ⅰ)
11.3 뷜만-스트라웁의 경험적 베이지안 신뢰도(Ⅰ) 모델의 한계
11.4 적합도 검증
11.5 뷜만-스트라웁의 경험적 베이지안 신뢰도(Ⅰ) 모델의 알고리즘
11.6 사례분석(1)
11.7 사례분석(2)
연습문제

12장 뷜만-스트라웁의 경험적 베이지안 신뢰도(Ⅱ)
12.1 개요
12.2 뷜만-스트라웁의 경험적 베이지안 신뢰도(Ⅱ)
12.3 항상 양수 값을 갖는 조건부(등급 간) 평균들의 분산값 의 추정
12.4 뷜만-스트라웁의 경험적 베이지안 신뢰도(Ⅱ) 모델의 알고리즘
12.5 사례분석
연습문제

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참고문헌
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