R을 이용한 통계적 네트워크 분석

01 네트워크 데이터
1.1 서론
1.2 네트워크 데이터
1.3 네트워크 분석
1.4 네트워크 사례
1.5 네트워크 분석을 위한 R 패키지

02 네트워크 요약통계량
2.1 노드와 에지
2.2 그래프 종류
2.3 그래프와 행렬대수
2.4 네트워크 중심성 측도
2.5 네트워크 응집성 측도
2.6 응집성
2.7 그래프 분할
2.8 스펙트럼 분할
2.9 동류성
2.10 R을 이용한 네트워크 기본 통계량

03 R에서 네트워크 데이터 다루기
3.1 네트워크 데이터 개념
3.2 R에서 네트워크 객체 생성과 관리
3.3 네트워크 객체 생성
3.4 네트워크 객체 변환
3.5 네트워크 데이터 가져오기
3.6 일반적인 네트워크 데이터 작업
3.7 고립된 노드 삭제
3.8 에지값을 기반으로 필터링
3.9 방향성 네트워크를 무방향 네트워크로 변환

04 네트워크 그림과 배열
4.1 네트워크 시각화
4.2 네트워크 배열의 미학
4.3 네트워크 그리기 알고리즘과 방법

05 효율적인 네트워크 그래프 디자인
5.1 디자인 요소
5.2 네트워크 다이어그램

06 네트워크의 부분집단
6.1 사회적 결속
6.2 커뮤니티 탐지

07 제휴 네트워크
7.1 제휴 네트워크
7.2 제휴 네트워크 기본 통계량
7.3 제휴 네트워크 분석 사례

08 랜덤 네트워크 모형
8.1 랜덤 네트워크 역할
8.2 랜덤 네트워크 구조와 생성
8.3 실제 네트워크와 랜덤 네트워크의 비교

09 통계적 네트워크 모형
9.1 이진 관계 데이터
9.2 양자 관계 독립 모형과 p1 모형
9.3 지수족 랜덤 그래프 모형
9.4 R에서 ERGM 적합
9.5 ERGM 검토
9.6 ERGM 적합 사례
9.7 네트워크 블록모형
9.8 잠재 네트워크 모형
9.9 병코돌고래 네트워크 분석 사례

10 동적 네트워크 모형
10.1 동적 네트워크
10.2 동적 네트워크 분석
10.3 동적 네트워크 분석을 위한 RSiena 패키지
10.4 동적 네트워크 분석 사례

11 네트워크 모의실험
11.1 네트워크 다이내믹스 모의실험
11.2 사회적 선택에 대한 모의발생

12 네트워크 토폴로지 추론
12.1 네트워크 토폴로지 추론이란
12.2 링크예측
12.3 연관 네트워크 추론
12.4 단층 네트워크 토폴로지 추론