언어학자를 위한 통계학

옮긴이 머리말 _ 5

감사의 글 _ 7

SPSS 메뉴 목록 _ 15

서문 _ 21

1장 SPSS 알아가기 _ 27
1.1 SPSS에서 기존 파일 열기 30
1.2 통계 출력결과 보기와 데이터 편집기 창 33
1.3 데이터의 세부 정보 입력하기 34
1.4 SPSS에서 파일 저장하기 37
1.5 데이터 정렬하기 38
1.6 행과 열 삽입하기, 지우기, 복사하기, 붙여넣기, 잘라내기 39

2장 기술통계와 추리통계 _ 41
2.1 데이터 유형 43
2.2 변수 47
2.3 기술통계 49
2.4 SPSS에서 기술통계 수행하기 53
2.5 데이터를 시각화하기 57
2.6 정규분포 59
2.7 기술통계 보고하기 66
2.8 추리통계 66
2.9 SPSS로 신뢰구간 상자도표 만들기 76
2.10 연습문제 79

3장 Pearson 상관관계 _ 83
3.1 SPSS에서 산점도 만들기 87
3.2 Pearson 상관계수 89
3.3 SPSS로 Pearson 상관관계(혹은 Spearman 서열순위 상관관계, Kendall의 tau b )
계산하기 91
3.4 상관관계의 통계적 유의성 92
3.5 한쪽꼬리 검증과 양쪽꼬리 검증 93
3.6 상관관계 분석 결과 보고하기 94
3.7 분산과 r2 94
3.8 상관관계는 인과관계가 아니다 95
3.9 상관관계의 전제조건 96
3.10 모수통계와 비모수통계 107
3.11 데이터 변환 109
3.12 상관관계 분석 요약 115
3.13 연습문제 116

4장 카이제곱(chi-square, x2) _ 119
4.1 카이제곱 적합도 검증 122
4.2 카이제곱 독립성 검증 129
4.3 카이제곱 분석의 전제조건 134
4.4 카이제곱 분석 방법 요약 135
4.5 연습문제 136

5장 t-검정 _ 139
5.1 독립표본 t-검정(independent t-test)으로 집단 비교하기 142
5.2 SPSS로 Mann-Whitney 검증 시행하기 151
5.3 대응표본 t-검정 153
5.4 SPSS에서 Wilcoxon 부호순위 검정 시행하기 158
5.5 t-검정 붓스트랩하기 160
5.6 독립표본 t-검정 방법 요약 162
5.7 대응표본 t-검정 방법 요약 163
5.8 연습문제 164

6장 ANOVA(Analysis of Variance) _ 167
6.1 일원분산분석 169
6.2 Welch의 ANOVA 181
6.3 다원분산분석 186
6.4 반복측정(repeated measures) ANOVA 199
6.5 ANOVA에서 붓스트랩하기 200
6.6 일원분산분석 요약 204
6.7 다원분산분석 요약 205
6.8 일원분산분석 연습문제 206
6.9 다원분산분석 연습문제 208

7장 다중선형회귀 _ 209
7.1 단순회귀 212
7.2 다중선형회귀 215

8장 혼합효과 모형: 반복측정(그리고 내재측정) 분석 _ 255
8.1 고정변수와 임의요인 260
8.2 임의절편 262
8.3 임의기울기 266
8.4 임의효과 모형에서 공분산구조와 G 행렬 268
8.5 반복효과 271
8.6 혼합효과 모형 예시 282
8.7 R 행렬과 G 행렬에 대한 면밀한 검토 286
8.8 SPSS로 임의기울기와 반복효과를 포함한 혼합효과 모형 실행하기 290
8.9 개체와 항목의 임의효과가 포함된 혼합효과 모형의 예 291
8.10 혼합효과 모형의 전제 검증 310
8.11 명령문 편집기 사용의 추가 사항 317
8.12 혼합효과 모형 분석 요약 320
8.13 혼합효과 모형의 연습문제 321

9장 혼합효과 로지스틱 회귀 _ 325
9.1 이항 로지스틱 회귀 328
9.2 로지스틱 회귀의 전제조건 352
9.3 혼합효과 로지스틱 회귀 보고하기 357
9.4 다항 로지스틱 회귀 357
9.5 반복측정을 설명하는 또 다른 방법 362
9.6 처리시간을 줄이는 방법 369
9.7 혼합효과 로지스틱 회귀 요약 370
9.8 혼합효과 로지스틱 회귀 연습문제 370

찾아보기 _ 377

용어대조표 _ 389

참고문헌 _ 397