테마 통계학

1. 상자그림 작성법과 기술통계학 3
(1) 상자그림 작성법 이론 3
(2) 상자그림 작성법 예제 4
(3) 기술통계학 6

2. 확률론 9
(1) 표본공간과 사상 9
(2) 사상의 확률 12
(3) 조건부 확률 13
(4) 독립사상 17
(5) 분할표 17

3. 확률분포와 기댓값 21
(1) 확률변수와 확률분포의 정의 21
(2) 이산확률변수와 연속확률변수 21
(3) 기댓값과 그의 성질들 24
(4) 두 확률변수들의 결합분포 29
(5) 공분산과 상관관계(상관계수) 32

4. 확률분포들의 특성과 확률분포들 상호간의 관계 39
(1) 이산확률분포들 39
(2) 연속확률분포들(정규분포, 2분포, 분포, 분포, 지수분포, 균등(균일)분포) 46
(3) 중심극한정리 및 확률분포들 상호간의 관계 49

5. 표본분포들, 추정과 검정 51
(1) 표본분포들(표본평균/표본분산/표본비율의 확률분포들) 51
(2) 추정 56
(3) 검정 72
(4) 두 모집단의 평균의 차와 비율의 차에 대한 추정과 가설검정 89
(5) 두 모집단의 분산의 비율에 대한 추정과 가설검정 92

6. 분산분석 97
(1) ANOVA의 의의 97
(2) ANOVA의 필요성 97
(3) 분산분석의 기본개념 97
(4) 분산분석의 원리 97
(5) 분산분석에서의 검정대상 98
(6) 분산분석의 기본가정들 98
(7) 분산분석의 종류 98
(8) 분산분석 시 고려사항들 98
(9) 일원배치법 99
(10) 이원배치법 104

7. 회귀분석 106
(1) 회귀분석의 개념 106
(2) 단순선형회귀분석 107
(3) 다중회귀분석 116
(4) 선형회귀분석의 기본가정들, 한계와 보완 126
(5) 내생성과 연립방정식 모형 131

8. 상관분석 132
(1) 상관분석의 개념과 표본상관계수의 추정 132
(2) 상관계수의 검정 134

9. 회귀분석, 분산분석과 상관분석 간의 관계 135
(1) 의의 135
(2) 회귀계수, 결정계수 및 표본상관계수의 정의 135
(3) 3자 간의 관계 136

10. 범주형 자료 분석 137
(1) 범주형 자료 분석의 정의 137
(2) 다항분포 : 범주형 자료 분석 시 기초가 되는 분포 137
(3) 적합도 검정 138
(4) 동일성(동질성) 검정 140
(5) 독립성 검정 143
11. 비모수적 추론 146
(1) 모수적 추론의 한계점 146
(2) 비모수적 추론의 의의 146
(3) 장단점 146

12. 표본추출방법들 148
(1) 표본추출방법의 의의 148
(2) 확률표본추출의 방법들(온라인 행정학 전자사전을 참조) 149
(3) 비확률표본추출의 방법들(온라인 행정학 전자사전을 참조) 151

13. 기출문제 해설 153
(1) 2014년 153
(2) 2013년 154
(3) 2012년 156


* 참고문헌 157