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Do it! 구글 애널리틱스 4

Do it! 구글 애널리틱스 4

(마케팅 성과를 높이는 데이터 분석법!)

한수창, 이준성 (지은이)
이지스퍼블리싱
26,000원

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Do it! 구글 애널리틱스 4
eBook 미리보기

책 정보

· 제목 : Do it! 구글 애널리틱스 4 (마케팅 성과를 높이는 데이터 분석법!)
· 분류 : 국내도서 > 컴퓨터/모바일 > 웹디자인/홈페이지 > 웹기획
· ISBN : 9791163035251
· 쪽수 : 380쪽
· 출판일 : 2023-11-13

책 소개

세계에서 가장 많이 사용하는 데이터 분석 솔루션인 구글 애널리틱스 4(GA4)의 기초부터 분석, 활용법까지 다룬다. 구글 애널리틱스는 무엇이며, 고객의 행동 데이터를 수집하는 방법과 기본 설정을 살펴본 후 본격적인 분석·활용법을 여러 가지 실습을 하면서 배운다.

목차

====================
첫째마당 데이터 분석 준비하기
====================
01 구글 애널리틱스 4 시작하기
01-1 구글 애널리틱스 알아보기
01-2 데이터 구조 이해하기

02 데이터 분석 기초 다지기
02-1 온라인 행동 데이터
02-2 데이터 분석 과정

03 GA4 기본 구조와 이벤트 설계하기
03-1 기본 구조 알아보기
03-2 이벤트 이해하기
03-3 맞춤 이벤트 설계하기
03-4 사용자 속성 알아보기
03-5 전자상거래 데이터 이해하기

04 웹 사이트 데이터 수집하기
04-1 데이터를 수집하기 전에
04-2 구글 태그로 데이터 수집하기
04-3 구글 태그 관리자로 데이터 수집하기
04-4 데이터 수집 꿀팁

05 앱 데이터 수집하기
05-1 앱 데이터를 수집하기 전에
05-2 앱 데이터 수집하기
05-3 네이티브 앱에서 이벤트 태깅하기
05-4 앱 디버깅하기
05-5 웹뷰에서 이벤트 태깅하기

06 애널리틱스 설정하기
06-1 데이터 필터 설정하기
06-2 이벤트 수정과 만들기
06-3 추천 제외 설정하기
06-4 사용자 아이디 수집하기
06-5 전환 설정하기
06-6 사용자 추가하기

====================
둘째마당 보고서 다루기
====================
07 측정 기준과 측정 항목
07-1 측정 기준과 측정 항목
07-2 예측 측정 항목과 애널리틱스 360

08 맞춤 정의 활용하기
08-1 맞춤 정의 알아보기
08-2 맞춤 측정 기준 만들기
08-3 맞춤 측정 기준의 범위
08-4 사용자 맞춤 측정 기준

09 화면 구성과 메뉴
09-1 화면 구성과 검색 창 알아보기
09-2 메뉴 알아보기

10 기본 보고서와 광고 보고서
10-1 기본 보고서
10-2 광고 보고서

11 탐색 분석하기
11-1 탐색 분석 기법
11-2 탐색 분석 화면 익히기
11-3 탐색 분석 보고서 만들기
11-4 유입 경로 탐색 분석
11-5 동질 집단 탐색 분석
11-6 세그먼트 중복 분석
11-7 경로 탐색 분석

12 세그먼트와 잠재 고객 만들기
12-1 세그먼트 알아보기
12-2 잠재 고객 생성하기

====================
셋째마당 데이터 분석 확장하기
====================
13 다른 제품과 연결하기
13-1 구글 애즈 연결하기
13-2 서치 콘솔 연결하기
13-3 빅쿼리 연결하기

14 빅쿼리를 활용한 데이터 분석
14-1 성과 측정하기
14-2 대시보드 만들기

15 루커 스튜디오 활용하기
15-1 데이터 시각화하기
15-2 애널리틱스 속성 할당량

찾아보기

저자소개

한수창 (지은이)    정보 더보기
2016년부터 구글 애널리틱스를 사용하기 시작했으며 삼성, LG, SKT 등 여러 기업에 데이터 분석을 위한 기술을 지원하고 직접 개발한 솔루션을 제공하고 있다. 디지털 세상에서 데이터 분석을 위한 기술이 중요해진 만큼 책임감을 가지고 업무에 임하고 있으며, 이를 통해 데이터를 분석하는 분들이 인사이트를 얻어 가는 데 보람을 느낀다. 현재 구글 애널리틱스와 태그 매니저 강의를 하고 있으며 ‘플러스제로’에서 데이터 분석과 활용을 위한 솔루션을 만들고 있다.
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이준성 (지은이)    정보 더보기
2018년부터 구글 애널리틱스를 기반으로 삼성, LG, KB 등 여러 기업의 온라인 데이터 컨설팅 프로젝트를 담당했으며, 이후 한국 네스프레소의 데이터 분석 매니저를 거쳐 현재 스타트업에서 데이터 및 마케팅을 책임지고 있다. 다양한 데이터를 연결해 비즈니스 인사이트를 발굴하고 서비스에 적용하는 일을 주로 하고 있으며, 더 많은 사람들이 데이터를 잘 활용하길 바라는 마음으로 교육 활동도 활발히 하고 있다. 현재는 클라우드 솔루션과 실용적인 데이터 활용 프레임을 만드는 일에 전념하고 있다.
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