Networkx를 활용한 네트워크 분석 기법 기초 입문

1. 네트워크(Network) 과학의 개요
1.1 네트워크 과학의 정의
1.2 네트워크 과학의 범위

2. 네트워크 분석 기법의 기초 이론
2.1 행렬(Matrix)의 기초
2.2 그래프 이론(Graph Theory)의 기초
2.3 네트워크 이론(Network Theory)의 기초
2.4 네트워크 분석(Network Analysis)의 개요

3. 네트워크 분석 도구
3.1 NetworkX의 주요 특징
3.2 NetworkX의 설치
3.3 NetworkX의 기본 사용법

4. 네트워크 시각화
4.1 네트워크 시각화의 주요 개념
4.2 그래프 형태의 네트워크 시각화
4.3 트리 형태의 네트워크 시각화
4.4 다차원 척도 형태의 네트워크 시각화
4.5 대규모 네트워크의 시각화

5. 네트워크 분석 기법의 개요

6. 네트워크 수준 분석
6.1 네트워크 크기(Network Size)
6.2 밀도(Density)
6.3 포괄성(Inclusiveness)

7. 노드 수준 분석
7.1 연결정도(Degree)
7.2 연결강도(Strength)
7.3 연결거리(Distance)
7.4 직경(Diameter)
7.5 평균 연결거리(Average Distance)
7.6 도달가능성(Reachability)
7.7 보행(Walk)
7.8 경로(Path)

8. 네트워크에 내재된 특성 분석
8.1 상호성(Reciprocity)
8.2 이행성(Transitivity)
8.3 군집화 계수(Clustering Coefficient)
8.4 E-I(External-internal) 지수

9. 중심성 분석
9.1 중심성 개념
9.2 무방향 네트워크에서의 중심성
9.2.1 연결정도 중심성(Degree Centrality)
9.2.2 근접 중심성(Closeness Centrality)
9.2.3 매개 중심성(Betweenness Centrality)
9.3 위세중심성(Prestige Centrality)
9.3.1 아이겐벡터 중심성(Eigenvector Centrality)
9.4 방향 네트워크에서의 중심성
9.5 계량 네트워크에서의 중심성
9.6 집중도(Centralization)

10. 하위집단 분석(Sub-gruop Analysis)
10.1 컴포넌트 분석
10.2 파당(Clique) 분석
10.2.1 n-파당 분석
10.2.2 k-플렉스(k-Plex) 분석
10.2.3 k-코어(k-Core) 분석
10.2.4 n-클랜(n-Clan) 분석
10.2.5 n-클럽(n-Club) 분석

11. 에고 네트워크(Ego Network) 수준 분석
11.1 에고 네트워크의 주요 분석 지표
11.1.1 기본적 분석 지표
11.1.2 부가적 분석 지표
11.2 중개성 분석
11.3 구조적 공백 분석
11.3.1 구조적 공백의 계산

[부록]파이썬(Python) 기초 이론