머신러닝 마스터 클래스

제 1장. 개발 환경 설정
제 2장. 지도학습과 비지도학습
제 3장. 교차검증
제 4장. 검증 메트릭
제 5장. 머신러닝 프로젝트 관리
제 6장. 범주형 변수 처리
제 7장. 피쳐 가공
제 8장. 피쳐 선택
제 9장. 하이퍼파라미터 최적화
제 10장. 이미지 분류 및 세그멘테이션
제 11장. 텍스트 분류 및 리그레션
제 12장. 앙상블 및 스택킹
제 13장. 재현 가능한 코드 및 모델 배포