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책 정보
· 분류 : 국내도서 > 외국어 > 일본어 > 일본어 회화
· ISBN : 9791171012459
· 쪽수 : 340쪽
· 출판일 : 2026-06-10
책 소개
목차
CHAPTER 1 기상 후 起床後
UNIT 1 기상
UNIT 2 아침 운동
UNIT 3 세면
UNIT 4 아침 식사
UNIT 5 외출 준비
CHAPTER 2 집안일 家事
UNIT 1 청소
UNIT 2 빨래
UNIT 3 집 관리
UNIT 4 육아
UNIT 5 반려동물
CHAPTER 3 이동 移動
UNIT 1 이동
UNIT 2 버스 & 지하철
UNIT 3 택시
UNIT 4 운전
UNIT 5 차량 관리
CHAPTER 4 장소 場所
UNIT 1 카페
UNIT 2 주문 오류
UNIT 3 편의점
UNIT 4 서점
UNIT 5 가벼운 대화
CHAPTER 5 학교생활 学校生活
UNIT 1 학교생활
UNIT 2 쉬는 시간
UNIT 3 수업
UNIT 4 교내 활동
UNIT 5 방과 후
UNIT 6 선생님
UNIT 7 대학 생활
UNIT 8 졸업식
CHAPTER 6 직장 생활 会社での生活
UNIT 1 구직 활동
UNIT 2 직장 생활
UNIT 3 회의
UNIT 4 고객 관리
UNIT 5 외부 활동
UNIT 6 점심시간
UNIT 7 인사 고과
UNIT 8 퇴근
CHAPTER 7 병원 病院
UNIT 1 병원 행정
UNIT 2 진료
UNIT 3 검진
UNIT 4 의사 & 간호사
UNIT 5 통증 & 증상
UNIT 6 치료 & 수술
UNIT 7 응급 상황
UNIT 8 약국
CHAPTER 8 은행 · 관공서 · 우체국 銀行 ・ 役所 ・郵便局
UNIT 1 은행
UNIT 2 온라인 뱅킹
UNIT 3 대출 보증
UNIT 4 관공서
UNIT 5 우체국
CHAPTER 9 쇼핑 買い物
UNIT 1 쇼핑몰, 마트 & 시장
UNIT 2 계산 & 결제
UNIT 3 오프라인 쇼핑
UNIT 4 온라인 쇼핑
CHAPTER 10 활동 活動
UNIT 1 교류회, 모임 & 동호회
UNIT 2 영화관
UNIT 3 문화 활동
UNIT 4 운동
UNIT 5 레저
CHAPTER 11 자기 관리 自分磨き ・ 自己管理
UNIT 1 미용실
UNIT 2 마사지샵
UNIT 3 네일 케어
UNIT 4 피부 관리
UNIT 5 다이어트
UNIT 6 이미지 관리
CHAPTER 12 사랑 愛
UNIT 1 소개팅 & 미팅
UNIT 2 데이트
UNIT 3 청혼
UNIT 4 다툼 & 이별
UNIT 5 결혼
CHAPTER 13 행사 行事 ・ イベント
UNIT 1 행사
UNIT 2 생일
UNIT 3 장례식 준비
UNIT 4 장례식 진행
UNIT 5 장례식 조문
CHAPTER 14 귀가 후 帰宅後
UNIT 1 귀가
UNIT 2 저녁 식사
UNIT 3 TV
UNIT 4 컴퓨터 & 인터넷
UNIT 5 전화 · 스마트폰
UNIT 6 게임
UNIT 7 SNS
UNIT 8 하루 마무리
CHAPTER 15 주말 & 휴일 週末 & 休日
UNIT 1 캠핑 & 피크닉
UNIT 2 나들이
UNIT 3 경기 관람
UNIT 4 외식
UNIT 5 집콕
UNIT 6 종교 활동
UNIT 7 종교 활동 - 개신교
UNIT 8 종교 활동 - 천주교
UNIT 9 종교 활동 - 불교
CHAPTER 16 여행 旅行
UNIT 1 여행 준비
UNIT 2 공항
UNIT 3 면세점 & 현지 쇼핑
UNIT 4 숙소
UNIT 5 여행
INDEX
한글 인덱스
일본어 인덱스
책속에서

공공 데이터는 ‘정보의 민주화’와 ‘산업 활성화’라는 이중적 목적하에 개방되고 있다. AI 학습을 목적으로 한 민간 기업의 데이터 활용이 늘어남에 따라 공공 데이터의 이용 가능 범위와 그 법적 조건을 둘러싼 논의가 본격화되고 있다. 공공데이터법은 원칙적으로 비영리적 목적을 전제로 하되, 일부는 상업적 활용도 허용하지만 구체적 조건은 기관마다 상이하다. 문제는 ‘상업적 목적’이라는 개념의 정의와 적용에서 발생한다. 단순히 영리 기업이 이용한다는 이유로 상업적 목적이라고 단정할 수 없으며, AI 연구나 모델 개발 등은 그 자체로 학문적 또는 공익적 목적을 가질 수도 있다. 이러한 모호성은 데이터 이용자에게 과도한 법적 불확실성을 초래하고, 반대로 공공기관에는 책임 회피의 여지를 남긴다.
-01_“데이터 수집 단계: 개인정보, 저작권 보호와 충돌” 중에서
AI 설계자는 기술 중립성을 내세워, 자신이 단지 도구를 만들었을 뿐 결과에 대해 책임이 없다고 주장하는 경우가 있다. 그러나 현실에서는 알고리즘이 인간의 판단을 대체하거나 결정 구조를 형성하는 경우가 많아, 기술 중립성은 더 이상 책임 회피의 근거가 될 수 없다. 오히려 알고리즘의 설계 방향성이나 조정 가능성이 존재한다면, 이는 의도적 개입으로 평가되어야 한다. (…) 기술 중립성은 면책 사유가 아니라, 그 주장을 입증해야 할 책임의 근거가 되어야 한다. 알고리즘이 사회적 결정 구조에 미치는 영향력이 커진 만큼 설계자는 자신의 기술이 사회에 미칠 결과를 예측하고, 그에 대한 윤리적·법적 책임을 함께 져야 한다. 법 제도는 이러한 기준을 명확히 설정하고, 중립성 주장의 한계를 제시해야 한다.
-03_“모델 설계 단계: 기술 설계와 책임 귀속” 중에서




















