[큰글자책] 인공지능과 영화, 기술, 관객

연구자의 눈, 영화인의 마음으로 인공지능을 바라보다

01 영화와 기술
02 영화의 위기
03 인공지능의 활용과 기회
04 시장 조사와 타기팅
05 아이디어와 시나리오
06 촬영과 시네마 로보틱스
07 영상 편집
08 컴퓨터 그래픽과 딥페이크
09 인공지능의 명암
10 시선 그리고 관객
부록

고해상도 카메라와 드론 촬영은 영화에 시각적 효과를 더해 관객에게 몰입감을 준다. 디지털카메라는 영화 제작의 효율성을 크게 높였다. 드론이 과거에는 불가능했던 각도에서 촬영할 수 있게 만든 것은 덤이다. 단순히 버즈아이 뷰(Bird’s Eye View, 하늘에서 내려다보는 시점)만 제공하는 것이 아니라 피사체를 따라다니며 다양한 각도의 이미지를 생성한다.

－01_“영화와 기술” 중에서

대학 학부 수업에서도 경험했다. 교수법 중 PBL (Problem Based Learning) 방식이 있다. 학생 스스로 문제를 발견해 해결점을 찾는 문제 중심 학습법이다. 유독 과제를 빨리 제출하는 학생이 있었는데, 아이디어 수립뿐만 아니라 글쓰기에 시간 소요가 상당할 텐데도 제출 속도가 다른 학생에 비해 월등히 빨랐다. 챗지피티를 사용했다는 학생의 고백이 없었다면 그는 나에게 여전히 뛰어난 학생으로 기억됐을 것이다.

－03_“인공지능의 활용과 기회” 중에서

촬영 감독 저스틴 존스(Justin Jones)는 시네마 로보틱스의 정밀하고 반복적인 카메라 움직임의 가능성에 주목했다. 그는 이 기술이 반복적인 움직임이 필요한 숏을 만들어 내는 데 필수적이고, 이 기술을 통해 감독의 비전이 실현되며, 테이크(Take, 특정 장면을 촬영한 한 번의 시도) 중간에 수동으로 이루어지는 카메라의 재조정이 필요치 않아 제작 과정을 간소화한다는 데 주목했다. 이를 통해 촬영 준비 시간을 줄이고, 촬영 팀 규모를 줄여 비용을 절감한다. 그는 이뿐만 아니라 제작 과정 전반에 걸쳐 워크플로를 간소화하는 데도 도움이 된다고 보았다.

－06_“촬영과 시네마 로보틱스” 중에서