[큰글자책] 인공지능과 신약 개발

인류 건강에 기여하는 AI
01 의학과 AI
02 신약 개발에 대한 이해
03 신약 개발을 위한 AI 핵심 개념 이해
04 신약 발견에서 AI의 역할
05 전임상 및 임상 시험에서 AI의 역할
06 AI 기반 신약 개발 성공 사례
07 맞춤형 의료에서 AI의 활약
08 신약 개발에서 AI의 해결 과제
09 신약 개발에서 AI 기술의 미래
10 신약 개발 산업 전망

인공지능은 기계학습 알고리즘과 고급 계산 모델을 활용하여 복잡한 데이터 세트 내의 눈에 띄지 않을 수 있는 패턴과 상호 관계를 밝혀내고 질병 메커니즘에서 중요한 역할을 하는 단백질이나 유전자와 같은 핵심 분자를 ??찾아낼 수 있다. 이를 통해 더 빠르고 정확하게 잠재적인 약물 표적을 식별할 수 있게 된 것이다.
－04_“신약 발견에서 AI의 역할” 중에서

맞춤형 의료(Personalized Medicine)란 환자 개인의 유전 정보, 생활 습관, 환경적 요인을 바탕으로 각기 다른 치료법을 제공하는 의료 방식을 말한다. 이는 전통적으로 ‘하나의 치료를 모든 환자에게 동일하게 적용하는’ 치료 방식과는 차별화되는 개념이다. 맞춤형 의료의 목표는 개별 환자에게 가장 효과적이면서도 부작용이 적은 치료를 제공하는 것이며, 이는 의료의 궁극적 목표이기도 하다. 현재 발전된 기술을 활용하여 의료 분야에서 맞춤형 의료를 구현하려는 노력이 활발하게 진행되고 있는 가운데, 인공지능이 핵심적인 역할을 하고 있다.
－07_“맞춤형 의료에서 AI의 활약” 중에서

현재 인공지능 기반 생명 공학 스타트업의 급속한 성장은 인공지능이 어떻게 신약 개발의 진입 장벽을 낮추는지 잘 보여 준다. 제약 기업도 자체적으로 인공지능 역량을 강화하고 있는 가운데, 제약 회사와 인공지능 기반 기업 간의 협업이 전 세계적으로 계속해서 가속화되고 있다. 인공지능은 소규모 연구 팀과 회사도 고급 도구와 기술에 접근할 수 있는 기술 혜택의 보편화를 허용함으로써, 신약 개발의 민주화를 이루는 잠재력을 가지고 있다. 앞으로 더 많은 유능한 플레이어가 신약 발견에 참여하게 되면서 더욱 다양하고 혁신적인 신약 개발 환경이 조성될 것으로 예상된다.
－09_“신약 개발에서 AI 기술의 미래” 중에서