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책 정보
· 분류 : 국내도서 > 대학교재/전문서적 > 사회과학계열 > 사회학
· ISBN : 9791173790324
· 쪽수 : 344쪽
· 출판일 : 2025-09-11
책 소개
연구방법론은 추상적인 이론에 머무르지 않는다. 그것은 실제 문제를 해결하고, 사회와 학문에 새로운 가치를 창출하는 도구이자 언어이다. 본서에서는 통계 분석, 질적 탐구, 혼합 연구, 그리고 빅데이터 분석 등 다양한 접근법을 균형 있게 다루었으며, 각 기법이 적용되는 맥락과 주의할 점을 함께 제시하였다. 또한 모든 설명과 사례는 검증 가능한 실제 자료와 문헌에 기반하여 구성함으로써, 독자가 이론과 실천을 자연스럽게 연결할 수 있도록 하였다.
연구의 길은 때로는 복잡하고, 때로는 예기치 못한 난관을 만난다.
그러나 올바른 방법과 성실한 태도로 임한다면, 그 과정 자체가 학문적 성취이자 인격적 성장의 발판이 된다. 이 책이 독자 여러분이 그러한 여정을 이어가는 데 든든한 길잡이가 되기를 바란다.
기초 개념의 정리에서부터 응용적 분석과 구조방정식, 나아가 빅데이터와 융합연구까지 전 과정을 포괄적으로 담아낸 이 책은 학문과 연구를 배우는 학생들에게는 체계적인 교재로서, 이미 연구를 수행하고 있는 학자들에게는 새로운 영감을 불어넣는 동반자로 기능한다. 기초와 응용을 유기적으로 연결한 구성이 돋보이며, 독자가 연구의 큰 흐름을 한눈에 파악하도록 돕는다는 점에서 학문적 가치와 실천적 활용도를 모두 갖춘 저작이다.
— 데이터 분석 및 융합연구 전문가, 某 연구자
정량적 연구와 정성적 연구의 균형 잡힌 설명을 토대로, 이 책은 학문적 깊이와 실천적 감각을 동시에 갖춘 드문 저작이다. 특히 연구윤리와 지속가능성에 대한 최신 논의를 폭넓게 반영하여, 단순히 연구 방법만을 전달하는 데 그치지 않고 연구자의 사회적 책임과 미래 세대를 고려한 성찰을 이끌어낸다. 이처럼 학문과 사회적 가치를 동시에 강조하는 태도는 연구자에게 큰 울림과 도전을 안겨 준다.
— 연구윤리 및 학제 간 연구 전문가, 某 연구원
목차
서 문 4
Ⅰ. 연구란 무엇인가
1장. 연구의 이해
1.1 과학적 연구란 무엇인가? ··· 16
1.2 자료의 수준 ··· 20
1.3 연구의 분류 ··· 24
1.4 연구 과정과 논리 ··· 28
1.5 연구윤리와 IRB의 이해 ··· 32
1.6 좋은 연구의 조건 ··· 36
2장. 연구 설계
2.1 연구문제와 가설 설정 ··· 44
2.2 변인의 유형과 조작화 ··· 48
2.3 연구 설계의 유형 ··· 52
2.4 타당도와 신뢰도의 이해 ··· 58
2.5 설계 시 유의사항 ··· 61
Ⅱ. 양적자료 연구 설계
3장. 자료 수집
3.1 측정과 척도의 개념 ··· 68
3.2 설문조사의 설계 ··· 73
3.3 표집의 원리와 방법 ··· 78
3.4 자료 수집 과정의 오류와 편향 ··· 81
3.5 데이터 정제와 코딩 ··· 85
4장. 통계 분석
4.1 기술통계와 추론통계의 이해 ··· 90
4.2 가설검정과 유의확률 ··· 93
4.3 t검정, ANOVA, 카이제곱검정 ··· 96
4.4 상관분석과 회귀분석 ··· 99
4.5 통계 프로그램의 기초 ··· 102
5장. 모형 검증
5.1 회귀분석 및 확장 ··· 106
5.2 매개효과와 조절효과 분석 ··· 109
5.3 공변량 분석: 공변량 통제와 집단 간 차이 분석 ··· 113
5.4 요인설계 ··· 117
5.5 실습 예제: MO-ABC 모형 ··· 120
6장. 응용 모형 검증
6.1 매개된 조절분석(Mediated moderation) ··· 126
6.2 조절된 매개분석(Moderated Mediation) ··· 130
6.3 프로파일 분석(Cluster & Profile Analysis) ··· 134
6.4 탐색적 요인분석(Exploratory Factor Analysis, EFA) ··· 138
6.5 판별분석(Discriminant Analysis) ··· 142
7장. 구조방정식(SEM: Structural Equation Modeling)
7.1 구조방정식모형의 개요 ··· 148
7.2 측정모형과 구조모형의 구분 ··· 151
7.3 구조방정식모형의 적합도 평가 기준 ··· 155
7.4 AMOS 구조방정식 기본구조 ··· 160
7.5 구조방정식모형 사례 ··· 168
Ⅲ. 질적자료 연구 설계
8장. 질적 연구 접근
8.1 질적 연구의 개념과 의의 ··· 178
8.2 질적 연구의 철학적 배경 ··· 181
8.3 질적 연구의 절차와 설계 ··· 184
8.4 신뢰성과 타당도의 확보 ··· 188
8.5 질적 연구의 윤리적 고려사항 ··· 192
9장. 사례연구(Case Study)
9.1 사례연구의 개념과 철학적 배경 ··· 198
9.2 사례연구의 유형과 설계 전략 ··· 201
9.3 사례연구의 설계 및 수행 과정 ··· 204
9.4 사례연구의 자료 수집과 분석 전략 ··· 206
9.5 사례연구의 타당성과 일반화 전략 ··· 209
9.6 사례연구 보고의 전략과 서술 방식 ··· 212
9.7 사례연구에서 질적 엄밀성 확보를 위한 전략 ··· 215
10장. 현상학 연구(Phenomenological Research)
10.1 현상학 연구의 개념과 철학적 배경 ··· 218
10.2 현상학 연구의 주요 개념과 핵심 절차 ··· 221
10.3 현상학 연구의 참여자 선정과 자료 수집 방법 ··· 224
10.4 현상학 연구의 자료 분석과 주제 도출 절차 ··· 226
10.5 현상학 연구 결과의 기술과 본질적 구조 도출 ··· 229
10.6 현상학 연구에서의 윤리적 고려 ··· 231
11장. 근거이론 연구(Grounded Theory Research)
11.1 근거이론 연구의 개념과 의의 ··· 234
11.2 근거이론의 철학적 배경과 이론적 토대 ··· 236
11.3 근거이론의 핵심 개념 및 코딩 전략 ··· 239
11.4 근거이론에서의 연구자 역할과 윤리적 고려사항 ··· 242
11.5 근거이론 연구의 강점과 한계 ··· 245
12장. 문화기술지 연구(Ethnographic Research)
12.1 문화기술지의 개념과 철학적 기초 ··· 248
12.2 문화기술지 연구의 주요 유형과 접근방식 ··· 250
12.3 문화기술지의 주요 절차와 방법론 ··· 253
12.4 문화기술지의 절차와 윤리적 고려사항 ··· 256
13장. 비판 연구(Critical Research)
13.1 비판연구의 개념과 철학적 기초 ··· 260
13.2 비판연구의 방법론적 특성 ··· 262
13.3 담론분석과 비판적 담론연구 ··· 265
13.4 페미니즘 연구와 그 방법론적 전개 ··· 268
13.5 비판연구의 적용 사례와 시사점 ··· 274
14장. 실행연구(Action Research)
14.1 실행연구의 개념과 철학적 기반 ··· 278
14.2 실행연구의 유형과 발전 과정 ··· 281
14.3 실행연구의 절차와 반복적 순환 구조 ··· 284
14.4 실행연구의 장점과 한계 ··· 287
14.5 실행연구의 실제 적용 사례 ··· 290
Ⅳ. 응용연구는 무엇인가?
15장. 빅데이터 연구(Big Data Research)
15.1 빅데이터의 개념과 특성 ··· 296
15.2 빅데이터 분석의 방법론적 접근: TEVA 모형 ··· 301
15.3 텍스트 마이닝의 주요 절차 및 분석 기법 ··· 304
15.4 TEVA 모형을 활용한 빅데이터 연구 사례 ··· 307
15.5 빅데이터 연구의 윤리적 고려와 시사점 ··· 310
제16장. 융합연구(Convergence Research)
16.1 융합연구의 개념과 정의 ··· 314
16.2 필요성 및 다학제·학제간 연구와의 구분 ··· 317
16.3 융합연구의 실행 원칙과 혼합연구와의 관계 ··· 320
16.4 다양한 응용연구와의 결합 사례 ··· 323
16.5 융합연구의 미래 방향과 정책적 지원 ··· 326
참고문헌 ··· 330
책속에서
1장 연구의 이해
· 연구목표
이 장에서는 과학적 연구의 정의와 철학적 기반을 이해하고, 실증주의와 자연주의라는 두 가지 대표적 연구 패러다임의 차이를 설명할 수 있도록 한다. 자료 수준의 구분과 연구의 다양한 유형을 이해하며, 연구 과정의 단계와 논리적 흐름을 체계적으로 습득한다. 또한 연구윤리와 IRB 제도의 필요성과 절차를 숙지하여 연구 수행 시 윤리적 책임을 인식한다. 마지막으로 좋은 연구의 조건을 파악하고 이를 실제 연구 설계와 실행에 적용할 수 있는 능력을 기른다.
· 연구요약
과학적 연구는 명확한 문제 제기, 이론적 배경, 체계적 방법, 객관적 해석이라는 네 가지 축을 중심으로 이루어진다. 실증주의는 객관적 실재와 측정 가능성을 전제로 하여 가설 검증과 일반화를 중시하며, 자연주의는 현실을 인간의 해석과 상호작용의 산물로 보고 참여자 관점의 질적 접근을 강조한다. 자료 수준은 명목, 서열, 등간, 비율 척도로 구분되며, 연구 설계와 분석 방법에 직접적인 영향을 준다. 연구 유형은 기초연구, 응용연구, 평가연구 등으로 나뉘고, 연구 과정은 주제 선정, 이론적 고찰, 설계, 자료 수집, 분석, 결론 도출의 단계로 구성된다. 연구윤리는 정직성과 객관성, 참여자 권리 보호를 핵심으로 하며, IRB 제도는 사전 심사를 통해 연구 참여자의 권리와 안전을 보장한다. 좋은 연구는 학문적 기여, 방법론적 타당성, 윤리 준수, 재현 가능성을 모두 충족해야 한다.
· 주요어
과학적 연구, 실증주의, 자연주의, 자료 수준, 연구 유형, 연구 과정, 연구윤리, IRB, 타당성, 재현 가능성
데이터 정제(data cleaning)와 코딩(coding)은 자료 수집 이후의 필수적인 전처리 과정으로서, 분석 가능한 형태로 데이터를 정리하고 오류를 최소화하는 데 중심적인 역할을 한다. 아무리 정교하게 설계된 설문조사나 실험이라 하더라도, 실제 수집된 자료에는 불완전한 응답, 오류 입력, 중복 사례 등의 문제들이 존재하기 마련이다. 이들 문제를 방치할 경우, 분석 결과는 왜곡되며 연구의 신뢰성과 타당성을 심각하게 저해할 수 있다(Groves et al., 2009).
데이터 정제는 일반적으로 이상치(outlier) 탐지, 결측값 처리, 논리적 불일치 확인, 중복 응답 제거 등의 절차를 포함한다. 예컨대, 응답자가 나이를 5세라고 응답했지만 직업란에 ‘교수’라고 기입했다면, 이는 논리적으로 불일치하는 응답으로 간주되어야 한다. 또한 동일한 IP 주소나 응답 시간이 비정상적으로 짧은 사례 등은 자동화된 기준을 통해 이상반응으로 분류할 수 있다(Hair et al., 2010).
구조방정식모형(Structural Equation Modeling, SEM)은 사회과학과 행동과학을 포함한 다양한 분야에서 복잡한 변수 간 관계를 분석하기 위해 개발된 통계적 방법이다. 이 기법은 변수들 간의 인과적 구조를 동시에 분석할 수 있도록 설계되었으며, 특히 직접 측정이 어려운 잠재변수(latent variable)를 고려함으로써 기존의 회귀분석이나 분산분석 기법보다 높은 수준의 이론 검증력을 제공한다(Kline, 2016).
SEM은 크게 두 개의 하위 구성요소로 나뉘는데, 바로 측정모형(measurement model)과 구조모형(structural model)이다. 이 두 모형은 서로 분리되어 있으나 유기적으로 연결되어 있으며, 각각 다른 통계적 질문에 답한다.
측정모형은 “변수를 어떻게 측정하였는가?”에 대한 질문에 답한 다. 구체적으로, 이 모형은 관찰 가능한 지표(observed indicators)들이 이론적으로 상정된 잠재변수(latent construct)를 얼마나 잘 설명하고 있는지를 확인하는 데 초점을 둔다(Hair et al., 2014). 예를 들어 ‘학업스트레스’라는 추상적 개념을 직접 측정할 수는 없지만, “시험 부담”, “시간 부족”, “미래 불안” 등 여러 문항을 통해 이를 구성할 수 있다. 이러한 문항과 잠재개념 간의 관계를 수치적으로 검증하는 것이 바로 측정모형의 핵심이다.
