카우치베이스 실전 가이드

Chapter 1 카우치베이스 소개 1
1.1 개괄 2
1.2 카우치베이스 기본 개념 3
1.2.1 문서지향 데이터베이스 4
1.2.2 노드와 클러스터 4
1.2.3 데이터 버킷 5
1.2.4 vBucket 6
1.2.5 키와 메타데이터 6
1.2.6 데이터 저장 및 읽기 7
1.2.7 데이터 동일성과 동시성 9
1.2.8 뷰, 인덱스, 쿼리 10
1.3 전통적인 DBMS와의 비교 11
1.4 다른 NoSQL 솔루션과의 비교 12
1.5 카우치베이스 라이트와 그 외의 솔루션 14
1.6 응용 분야 15
: 맺으며 : 16

Chapter 2 카우치베이스 설치 및 시작 17
2.1 카우치베이스 서버의 종류 18
2.1.1 지원 플랫폼 종류 19
2.1.2 서버의 라이선스 종류 21
2.2 설치 진행 23
2.2.1 레드햇 계열 23
2.2.2 우분투 계열 25
2.2.3 윈도우즈 25
2.2.4 맥 OS 26
2.3 서버 셋업 27
2.3.1 초기 설정 과정 28
2.3.2 샘플 버킷 추가 31
2.3.3 사용자 지정 버킷 생성 36
2.4 관리자 콘솔 친해지기 38
2.4.1 Server Nodes 39
2.4.2 Views 41
2.4.3 XDCR 42
2.4.4 Log 42
2.4.5 Settings 43
: 맺으며 : 44

Chapter 3 카우치베이스 SDK 45
3.1 클라이언트 라이브러리(SDK) 46
3.2 Node.js를 위한 이클립스 설치 48
3.2.1 이클립스 설치 48
3.2.2 워킹 세트 설정 54
3.3 Node.js 및 SDK 설치 60
3.3.1 npm 명령어 사용법 64
3.4 최초의 예제 실행 71
3.4.1 프로젝트 구성 71
3.4.2 기본 예제 작성 73
3.4.3 최초의 버킷 등록 예 75
3.4.4 윈도우즈에서 cURL의 사용 78
3.4.5 예제 소스 코드의 분석 83
: 맺으며 : 86

Chapter 4 JSON과 REST 87
4.1 JSON이란? 88
4.1.1 JSON 문법 형식 88
4.2 관계형 데이터와 문서 중심 데이터의 비교 90
4.2.1 전통적인 RDB와 NoSQL 90
4.2.2 문서지향 데이터 90
4.3 관계형 데이터베이스에서의 데이터 정규화 92
4.3.1 1차 정규화 92
4.3.2 3차 정규화 93
4.3.3 역정규화 95
4.4 JSON 기반 문서 96
4.4.1 문서지향 데이터 96
4.4.2 카우치베이스에서의 문서 96
4.5 카우치베이스에서의 데이터 모델링 100
4.6 Node.js에서 JSON 객체의 처리 102
4.6.1 배열과 객체 102
4.6.2 배열과 관련된 함수들 104
4.6.3 객체와 관련된 함수와 API 106
4.6.4 좀 더 복잡한 JSON의 예 107
4.7 REST API 110
4.7.1 REST란? 111
4.7.2 웹 서비스 적용 111
4.7.3 실제 구현에서의 관례 114
4.7.4 좀 더 고려할 것들 116
: 맺으며 : 117

Chapter 5 성능 측정과 JMeter 119
5.1 성능이란? 120
5.1.1 성능 분석 용어 121
5.1.2 성능 분석과 튜닝의 차이점 122
5.2 웹 기반 시스템의 성능 측정 124
5.2.1 기본적인 이론 124
5.2.2 기본 성능 그래프 125
5.2.3 그래프의 이해 126
5.2.4 출력량에 대한 이해 128
5.2.5 그래프 해석의 중요성 129
5.3 JMeter 개괄 130
5.3.1 JMeter 설치 및 실행 131
5.3.2 JMeter 기능 134
5.4 테스트 플랜 수립 140
5.4.1 최초의 실행 140
5.4.2 웹 서버 테스트 플랜의 구성 144
5.4.3 테스트 플랜에서의 고급 예 154
5.5 JMeter를 이용한 curl 대체 156
: 맺으며 : 161

Chapter 6 카우치베이스 서버 개발의 기초 163
6.1 기본적인 CRUD 164
6.1.1 RESTful CRUD API 구성 164
6.1.2 데이터의 생성 166
6.1.3 데이터의 조회 169
6.1.4 데이터의 수정과 삭제 173
6.1.5 뷰를 사용한 조회 175
6.2 CRUD의 추가적인 API 180
6.2.1 읽기 기능 180
6.2.2 업데이트 조작 182
6.2.3 메타데이터 조작 183
6.3 확장 기능 185
6.3.1 벌크 조작 185
6.3.2 원자적 조작 187
6.3.3 성능 관련 고려사항 190
6.4 트랜잭션 처리 190
6.4.1 기본적인 관점의 차이 191
6.4.2 2단계 커밋 192
6.4.3 2단계 커밋의 구현 예제 194
6.4.4 트랜잭션의 순차적 진행 196
6.4.5 트랜잭션 롤백 202
6.4.6 더 생각해 볼 문제 205
6.5 뷰 206
6.5.1 뷰 함수의 구조 207
6.5.2 키 값에 의한 뷰쿼리 209
6.5.3 범위 뷰쿼리 211
6.5.4 클라이언트로부터 뷰의 생성 213
6.5.5 Reduce 함수 호출 216
6.5.6 사용자 정의 Reduce 함수 218
: 맺으며 : 221

Chapter 7 N1QL 223
7.1 N1QL을 통한 조회 224
7.1.1 설치 224
7.1.2 최초의 명령 실행 227
7.2 N1QL 쿼리 구조 230
7.2.1 기본 문법 230
7.2.2 쿼리의 구조 232
7.3 N1QL 기본 활용 237
7.3.1 FROM 절의 지정 237
7.3.2 WHERE 절의 구조 239
7.3.3 집합 함수 244
7.3.4 스칼라 함수 247
7.3.5 조인 실행 252
7.4 인덱스 생성 256
7.5 쿼리의 실행 계획 258
: 맺으며 : 262

Chapter 8 카우치베이스 개발과 성능 테스트 263
8.1 카우치베이스 예제 프로젝트 264
8.1.1 beer-sample 애플리케이션 설정 264
8.1.2 애플리케이션 실행 265
8.1.3 beer_desing.js 분석 268
8.1.4 beer_app.js 분석 272
8.2 애플리케이션의 성능 측정 282
8.2.1 성능 테스트의 계획 282
8.2.2 리스트에 대한 테스트와 데이터 검토 284
8.2.3 CRUD에 대한 테스트 286
8.2.4 검색과 결합된 조작에 대한 테스트 292
8.2.5 디스크 쓰기 부가 옵션이 성능에 미치는 영향 294
: 맺으며 : 298

Chapter 9 카우치베이스 서버의 확장 299
9.1 일래스틱서치와 연동된 FTS 구현 300
9.1.1 일래스틱서치란? 300
9.1.2 일래스틱서치와의 연동 방법 300
9.1.3 일래스틱서치 설치 및 구성 301
9.1.4 인덱스 설정 305
9.1.5 XDCR 설정 307
9.1.6 일래스틱서치에서의 일반적인 쿼리 309
9.1.7 특정 값 범위 쿼리 314
9.2 데이터 호환을 위한 탈렌드 빅 데이터 플랫폼 연동 316
9.2.1 탈렌드 빅 데이터 플랫폼 316
9.2.2 탈렌드 빅 데이터 플랫폼 설치 317
9.2.3 MySQL과 카우치베이스와의 연동 319
: 맺으며 : 328

Chapter 10 모바일 환경에서의 카우치베이스 329
10.1 아이폰용 카우치베이스 라이트 331
10.1.1 아이폰용 카우치베이스 라이트 다운로드 331
10.1.2 새 프로젝트 생성 331
10.1.3 CRUD 실행 333
10.1.4 뷰 생성과 조회 337
10.2 안드로이드용 카우치베이스 라이트 338
10.2.1 안드로이드용 카우치베이스 라이트 다운로드 338
10.2.2 새 프로젝트 생성 339
10.2.3 CRUD 실행 341
10.2.4 뷰 생성과 조회 345
10.3 Couchbase Sync Gateway 347
10.3.1 설치 347
10.3.2 Sync Gateway의 시작과 정지 349
10.3.3 Sync Gateway 설정 파일 350
10.3.4 Sync Gateway REST API 350
10.3.5 Sync Gateway의 환경 설정 351
10.3.6 클라이언트 예제의 실행 353
10.3.7 추가적으로 알아야 할 것들 356
10.4 CSG를 이용한 클라이언트 예제 359
10.4.1 프로젝트 초기 실행 359
10.4.2 초기화 부분의 소스 코드 분석 364
10.4.3 각종 쿼리 수행 소스 367
: 맺으며 : 369

Chapter 11 카우치베이스의 깊은 곳 371
11.1 아키텍처와 관련된 의문들 372
11.2 오픈 소스 프로젝트 373
11.3 클라이언트 SDK 375
11.3.1 vBucket과 클라이언트 매핑 376
11.3.2 Client SDK와 Couchnode 378
11.4 서버 노드의 컴포넌트와 기능들 383
11.4.1 데이터 매니저와 클러스터 매니저 383
11.4.2 객체 관리 캐시 384
11.4.3 체크포인트 385
11.4.4 TAP replicator 386
11.4.5 스토리지 엔진 387
11.4.6 클러스터 매니저 390
11.4.7 쿼리 엔진 392
11.4.8 XDCR 394
11.5 관리자를 위한 카우치베이스 395
11.5.1 노드의 추가 및 삭제 396
11.5.2 백업과 리스토어 398
11.5.3 간결화와 페일오버 400
11.5.4 상태 체크 402
: 맺으며 : 404

찾아보기 405

2010년, 카우치베이스를 처음 접했을 때가 생각납니다. 무척 생소한 시스템이라 과연 괜찮을까 하는 의심이 매우 컸었습니다. 물론, 그 원인은 NoSQL 적용 여부를 고민하는 대부분의 사례에서 RDBMS, 예를 들어 MySQL과 같은 솔루션이 충분히 문제를 해결할 수 있다고 생각했기 때문입니다. 하지만 제가 간과한 것이 있었습니다. 바로 시간과 효율입니다.
_머리말’ 중에서

여기까지 여러분은 카우치베이스를 시스템에 설치하고 최초의 세팅 작업을 마쳤습니다. 또한, 관리자 콘솔이 어떠한 기능을 하는지 개략적으로 살펴보았습니다. 어떤 설정은 잘 이해가 안 될 수도 있었을 것입니다. 하지만 다음 장들을 학습하면서, 또 카우치베이스의 아키텍처를 깊게 공부하는 과정을 거치면서 자연스럽게 설정 값들의 의미를 이해하시게 될 것입니다.

도스 창에서 직접 명령어를 실행시키기 위해서는 환경 변수 PATH에 curl.exe 파일이 있는 폴더의 경로를 추가해 주어야 합니다. 여기서는 여러분이 ‘C:\Utils’라는 경로에 파일을 두었다고 가정하겠습니다. 환경 변수 변경은 윈도우즈 7과 8에 차이가 있는데, 윈도우즈 8을 기준으로 수정하는 방법을 간단히 설명하겠습니다.