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책 정보
· 제목 : 머신러닝 비즈니스 (마이크로소프트 애저 웹으로 구현하는)
· 분류 : 국내도서 > 컴퓨터/모바일 > 컴퓨터 공학 > 데이터베이스 개론
· ISBN : 9791187497127
· 쪽수 : 224쪽
· 출판일 : 2017-11-30
· 분류 : 국내도서 > 컴퓨터/모바일 > 컴퓨터 공학 > 데이터베이스 개론
· ISBN : 9791187497127
· 쪽수 : 224쪽
· 출판일 : 2017-11-30
책 소개
머신러닝을 비즈니스에 바로 접목하기 위한 다양한 방법론과 인사이트를 제공하여 비즈니스 친화적인 지식들을 전달한다. 또한 직접 작은 규모의 머신러닝을 구현할 수 있는 능력을 키우는데 도움이 된다.
목차
CHAPTER 1 머신러닝 비즈니스와 클라우드
1. 머신 러닝과 비즈니스의 만남
2. 데이터 전략
3 머신 러닝 비즈니스의 현주소
4 웹 플랫폼과의 통합 필요성
CHAPTER 2 애저 머신러닝 스튜디오
1. 마이크로소프트 클라우드 애저
2. 애저 머신러닝 스튜디오 소개
3 애저 머신러닝 스튜디오 시작하기
4. 코타나 갤러리 소개
CHAPTER 3 웹으로 구현하는 머신러닝
1. 워밍업
2. 육군 몸무게 예측 실험
3. 신용 대출 위험도 평가 모델
4. 코타나 갤러리 100% 활용
5. 손글씨 이미지 인식
CHAPTER 4 웹 서비스 구현 및 배포
1. 웹 서비스 배포
2. 웹 서비스 관리
3. 웹 사이트와 엑셀 활용
4. 애저 머신러닝 아키텍처 예제
CHAPTER 5 애저 머신 러닝 모듈 마스터링
1. 데이터 모듈
2. 분류 알고리즘
3. 회귀 알고리즘
4. 변칙 감지 알고리즘
5. 클러스터링 알고리즘
6. 훈련/스코어/평가 모델
저자소개
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