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책 정보
· 분류 : 국내도서 > 컴퓨터/모바일 > 프로그래밍 개발/방법론 > 데이터베이스 프로그래밍 > 데이터베이스 구축
· ISBN : 9791190014403
· 쪽수 : 744쪽
· 출판일 : 2019-07-31
책 소개
목차
^^1장 구글 클라우드 플랫폼^^
1.1 구글 클라우드 플랫폼
1.2 클라우드 서비스란?
1.3 GCP vs AWS vs Azure 서비스 비교
1.4 GCP 내 대표적인 서비스 소개
1.5 구글 클라우드 활용 사례
^^2장 기본 개념 살펴보기^^
2.1 GCP 리소스(데이터 센터)
2.2 서비스 및 제품
2.3 Global, Region, Zone 리소스
2.4 프로젝트
2.5 GCP 클라우드 콘솔
2.6 클라우드 SDK(gcloud)
2.7 클라이언트 라이브러리
^^3장 준비^^
3.1 계정 생성
3.2 프로젝트 생성
3.3 클라우드 SDK(gcloud) 설치
3.4 서비스 계정 키 설정
^^4장 Cloud IAM^^
4.1 Cloud IAM 이란?
4.2 Cloud IAM에서 사용하는 ID
4.3 액세스 관리와 관리 개념
4.4 IAM 정책(IAM Policy)
4.5 정책 계층 구조
4.6 Cloud IAM의 역할
4.7 서비스 계정
^^5장 Compute Engine^^
5.1 Compute Engine 이란?
5.2 VM 인스턴스
5.3 머신 유형
5.4 실시간 이전(Live Migration)
5.5 선점형 VM 인스턴스(Preemptible VM Instances)
5.6 인스턴스 템플릿
5.7 인스턴스 그룹
5.8 전역(Global), 영역(Region)과 지역(Zone)
^^6장 VPC(Virtual Private Cloud)^^
6.1 VPC란?
6.2 VPC 네트워크
6.3 방화벽 규칙(Firewall)
6.4 경로(Routing)
6.5 전달 규칙(Forwarding Rule)
6.6 IP 주소
6.7 별칭 IP 범위
6.8 다중 네트워크 인터페이스
6.9 공유 VPC
6.10 VPC 네트워크 피어링
6.11 Cloud VPN
6.12 Cloud Interconnect
6.13 Cloud Load Balancing
^^7장 Cloud Load Balancing & Auto Scaling^^
7.1 Cloud Load Balancing이란?
7.2 Auto Scaling이란?
^^8장 GCS(Google Cloud Storage)^^
8.1 GCS(Google Cloud Storage)란?
8.2 GCS의 주요 개념
8.3 저장소 등급 차이 및 비교
8.4 gsutil 명령어 살펴보기
^^9장 Cloud SQL^^
9.1 Cloud SQL이란?
9.2 MySQL용 Cloud SQL의 특징
9.3 MySQL과 MySQL용 Cloud SQL의 차이
9.4 MySQL 인스턴스 설정 내용
9.5 PostgreSQL용 Cloud SQL의 특징
9.6 PostgreSQL과 PostgreSQL용 Cloud SQL의 차이
9.7 PostgreSQL 인스턴스 설정 내용
^^10장 BigQuery^^
10.1 BigQuery란?
10.2 BigQuery 구조
10.3 BigQuery SQL
10.4 BigQuery ML
10.5 BigQuery GIS
10.6 BigQuery Web UI 살펴보기
^^11장 Cloud Composer^^
11.1 Cloud Composer란?
11.2 Apache Airflow
11.3 Cloud Composer 주요 개념
^^12장 Source Repositories^^
12.1 Source Repositories란?
^^13장 Cloud Pub/Sub^^
13.1 Cloud Pub/Sub란?
13.2 메시징 서비스
13.3 Pub/Sub의 구성
13.4 Pub/Sub 메시지 흐름
13.5 Pull(가져오기) / Push(내보내기) 구독 방법
13.6 메시지 서비스의 성능 판단
^^14장 Cloud Dataproc^^
14.1 Cloud Dataproc이란?
14.2 Apache Hadoop
14.3 Apache Spark
14.4 Hadoop Ecosystem
14.5 Cloud Dataproc 구성 요소
14.6 클러스터 웹 인터페이스
^^15장 Cloud Dataflow^^
15.1 Cloud Dataflow란?
15.2 지원하는 프로그래밍 언어
15.3 Dataflow vs Dataproc
15.4 Dafaflow 흐름 및 구성 요소
15.5 Unbounded Data(스트리밍 데이터) 처리
15.6 Cloud Dataflow(Apache Beam) 간단 문법(Python)
^^16장 Stackdriver^^
16.1 Stackdriver란?
16.2 Stackdriver 기능
16.3 Stackdriver Monitoring
16.4 Stackdriver Logging
^^17장 Cloud Translation^^
17.1 Cloud Translation이란?
17.2 언어 지원
17.3 저작자 표시 및 HTML 마크업 요구 사항
17.4 언어 번역
^^18장 Cloud Natural Language^^
18.1 Cloud Natural Language란?
18.2 Natural Language의 기능
18.3 Natural Language 요청
18.4 감정 분석 응답
18.5 항목 분석 응답
18.6 항목 감정 분석 응답
18.7 구문 분석 응답
18.8 콘텐츠 분류 응답
^^19장 Speech to Text^^
19.1 Cloud Speech to Text란?
19.2 음성 요청
19.3 Speech to Text 인식
19.4 비동기 요청 및 응답
19.5 스트리밍 요청 및 응답
19.6 권장 사항
^^20장 Text to Speech^^
20.1 Cloud Text-to-Speech란?
20.2 음성 합성
20.3 목소리
20.4 WaveNet 음성
20.5 SSML(Speech Synthesis Markup Language) 지원
^^21장 Cloud Vision^^
21.1 Cloud Vision 이란?
21.2 Cloud Vision 기능
21.3 OCR(광학 문자 인식)
21.4 라벨 감지
21.5 PDF/TIFF 문서 텍스트 감지
21.6 얼굴 감지
21.7 이미지 속성
21.8 랜드마크
21.9 로고
21.10 웹 항목
^^22장 Cloud AutoML (Beta)^^
22.1 Cloud AutoML이란?
22.2 Cloud AutoML 작동 방식
22.3 AutoML 기본 가이드
^^23장 Cloud Functions^^
23.1 Cloud Functions이란?
23.2 Cloud Functions 특징
23.3 Cloud Functions 사례
^^24장 프로젝트^^
24.1 GCP로 실시간 처리 시스템 만들기^^