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파이썬과 NumPy로 배우는 선형대수

파이썬과 NumPy로 배우는 선형대수

(파이썬 라이브러리로 쉽게 구현하는 수치해석 프로그래밍)

이정주 (지은이)
비제이퍼블릭
26,000원

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파이썬과 NumPy로 배우는 선형대수
eBook 미리보기

책 정보

· 제목 : 파이썬과 NumPy로 배우는 선형대수 (파이썬 라이브러리로 쉽게 구현하는 수치해석 프로그래밍)
· 분류 : 국내도서 > 컴퓨터/모바일 > 컴퓨터 공학 > 자료구조/알고리즘
· ISBN : 9791190014465
· 쪽수 : 332쪽
· 출판일 : 2019-09-30

책 소개

프로그램의 동작 원리를 이해하는 데 필수적으로 알아야 할 선형대수를 쉽게 공부하기 위해 파이썬과 넘파이(NumPy)를 사용하여 예제를 하나씩 구현해보고, 맷플롯리브(matplotlib)를 사용하여 시각화를 해보았다.

목차

Chapter 1 파이썬
1.1파이썬의 장단점
1.2파이썬 개발 환경 만들기
1.3데이터 타입
1.4제어문
1.5함수
1.6모듈
1.7입출력

Chapter 2 넘파이
2.1 넘파이 배열
2.2 넘파이 배열 생성 함수와 shape 변환 함수
2.3 인덱싱과 슬라이싱
2.4 얕은 복사와 깊은 복사
2.5 산술 연산과 브로드캐스팅

Chapter 3 선형대수
3.1 맷플롯리브
3.2 벡터의 정의
3.3. 벡터의 기본 연산
3.4 행렬의 정의
3.5 행렬의 기본 연산
3.6 선형 결합
3.7 벡터 공간
3.8 벡터와 행렬 간 곱셈
3.9 선형 연립 방정식
3.10 행렬식
3.11 고유값, 고유벡터

Chapter 4 예제 1: 이미지 기하학적 변환
4.1 이동
4.2 회전
4.3 확대/축소
4.4 결합된 변환

Chapter 5 예제 2: Planar Rectification
5.1 호모그래피 행렬 구하기
5.2 Planar Rectification 구현하기

Chapter 6 예제 3: 인공 신경망
6.1 인공 신경망 구조
6.2 인공 뉴런
6.3 레이어
6.4 활성화 함수
6.5 가중치
6.6 편향
6.7 데이터 세트
6.8 모델 학습
6.9 신경망의 학습 메커니즘
6.10 신경망 표기법
6.11 피드포워드
6.12 경사 하강법
6.13 역전파 알고리즘
6.14 붓꽃 분류 문제

저자소개

이정주 (지은이)    정보 더보기
대학 졸업 후, 회사, 대학원을 거치며 여러 분야의 프로그래밍에 대한 경험을 쌓았다. 하지만 프로그래밍을 멈춰야 하는 순간도 있었다. 그래도 멈추지 않았다. 천천히 가기로 했다. 틈나는 대로 내가 좋아하는 프로그래밍을 해보며 그 결과물을 블로그에 공유했다. 많은 사람들의 호응은 나에게 멈추지 않고 천천히라도 걸을 수 있는 힘을 주었다. 그렇게 나는 오늘도 걷고 있다. 천천히 하지만 멈추지 않고.
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