벡터 데이터베이스 설계와 구축

Chapter 1. Vector DataBase 개요
__1.1 The Rising Star of AI
__1.2 Vector에 대한 이해

Chapter 2. Vector DBMS 종류 및 선택 기준
__2.1 Vector DBMS 특징
__2.2 Vector DBMS 종류 및 선택 시 고려사항
__2.3 Vector DBMS 종류별 특징 비교

Chapter 3. 생성형 AI 프로젝트 설계 방법론
__3.1 생성형 AI 프로젝트 수행 작업 절차
__3.2 데이터 분석 준비 및 설계 절차

Chapter 4. 데이터 분석 및 준비
__4.1 데이터 범위/유형 분석
__4.2 데이터 요건 분석
__4.3 데이터 피처 분석
__4.4 데이터셋 확보

Chapter 5. Vector DataBase Schema 설계
__5.1 Vector DB Schema 설계
__5.2 Collection Design
__5.3 Vector Design
__5.4 Meta Data Design
__5.5 Relationship Design

Chapter 6. 데이터 검색/응답 정합성 검증(Retrieval/Response)
__6.1 데이터 평가 및 검증

Chapter 7. RAG 개요 및 성능 개선
__7.1 RAG 개요
__7.2 RAG 아키텍처
__7.3 RAG 한계
__7.4 RAG 개선(Advanced RAG, Modular RAG, Graph RAG)

Chapter 8. Advanced RAG
__8.1 Advanced RAG 개요
__8.2 원천 데이터의 정비
__8.3 Retrieval 전략의 조정
__8.4 Search 전략 조정
__8.5 Collection 분리/분산

Chapter 9. Modular RAG
__9.1 Modular RAG 개요
__9.2 독립 모듈화
__9.3 다양한 FLOW 패턴
__9.4 참조 - Modular RAG 외부 논문

Chapter 10. Graph RAG – 지식 기반 RAG
__10.1 Graph RAG 개요
__10.2 Graph DB 모델링–데이터 모델링 기본 구조
__10.3 Graph DB 모델링–데이터의 분리(Divide) 깊이
__10.4 Graph DB 모델링–데이터 모델링 절차
__10.5 Graph DB 모델링–데이터 검색
__10.6 온톨로지
__10.7 Graph RAG에서 지식그래프 활용(Graph DB + 온톨로지)
__10.8 Graph RAG의 비즈니스 적용 사례(국방, 의료, 법률)
__10.9 Neo4j DB

Chapter 11. 프로그램 따라해 보기
__11.1 Chroma DB – Vector DB
____11.1.1 Chroma DB 설치
____11.1.2 프로그램 따라하기 with Python– Chroma Embedding 데이터 저장
____11.1.3 프로그램 따라하기 with Python– Response 정보 openAI로 생성하기
____11.1.4 프로그램 따라하기 with Python – Chunking
____11.1.5 프로그램 따라하기 with Python – 샘플 프로그램
__11.2 Neo4j DB – Graph DB
____11.2.1 Neo4j DB 설치
____11.2.2 프로그램 따라하기 with Python– Neo4j Embedding 데이터 저장
____11.2.3 프로그램 따라하기 with Python–Haluciation(환각) 개선 with Neo4j
__11.3 Neo4J DB–알고리즘 활용(커뮤니티 생성)
____11.3.1 Neo4J Plug-In 설치
____11.3.2 프로그램 따라하기 with Python–그래프 모델 생성(인터넷 뉴스 데이터)
____11.3.3 프로그램 따라하기 with 알고리즘 – 커뮤니티 생성(인터넷 뉴스 데이터)
__11.4 FAISS – Library
____11.4.1 FAISS 설치
____11.4.2 프로그램 따라하기 with Python – FAISS Embedding 저장 및 검색
__11.5 CHAT 시스템 - RAG 환경
____11.5.1 Streamlit
____11.5.2 프로그램 따라하기 with Python– 간단한 CHAT 프로그램