생성AI와 챗GPT 교과서

Part 01 AI 독학을 위한 5단계
제1장 1단계 : AI로 하고 싶은 일 결정하기
제2장 2단계 : AI 학습 흐름 이해하기
제3장 3단계 : 최소한의 수학을 이해하기
제4장 4단계 : Python의 기초 배우기
제5장 5단계 : 머신러닝 딥러닝의 기초 배우기
제6장 마지막 : 다음 단계는?

Part 02 AI 기본과 전반적 학습
제1장 AI 기초
제2장 기계학습 : 방법과 응용
제3장 데이터 처리와 분석
제4장 소프트웨어(software)와 인터페이스(interface)
제5장 기타 관련 용어학습

Part 03 AI 기계ㆍ심층ㆍ강화학습
제1장 AI(인공지능)
제2장 AI의 기초 전반적 재학습
제3장 AI 기계학습
제4장 심층학습
제5장 강화학습

Part 04 AI시대의 대응과 사례별 분석
제1장 AI시대 일의 변화에 대한 대책
제2장 AI시대 없어질 수 있는 일자리
제3장 AI시대 없어지지 않는 직업
제4장 AI시대 새로 생기는 직업 21가지
제5장 AI 인재가 중요한 이유와 종류
제6장 AI 인재에 필요한 기술과 육성방법
제7장 AI 문제점과 사례 및 해결책
제8장 AI 활용 도입단계와 성공방법
제9장 AI 활용사례(9개 업계 20개 기업)

Part 05 Chat GPT의 기초학습과 사례
제1장 Chat GPT의 개요
제2장 Chat GPT의 기초지식
제3장 Chat GPT-4o 성능과 활용
제4장 GPT 스토어 활용 20가지 _ 334

Part 06 인간 중심의 AI가 준비된 사회
제1장 AI와 SDGs 조화로움
제2장 인간 중심의 AI란?
제3장 인간 중심의 AI가 주목받는 이유
제4장 책임 있는 AI란 무엇인가?
제5장 책임 있는 AI가 주목받고 있는 이유
제6장 AI의 다양한 장점
제7장 AI의 다양한 단점
제8장 결론 : 인간 중심의 AI 이해를 추천

부록 : AI 기초용어

[머리말]

뉴노멀 AI(인공지능) 시대를 맞이했다.
언론 뉴스 등 주변 어디를 봐도, 또 누구나 모이면 AI 얘기다.
생성 AI는 그 짧은 역사 속에서 많이 발달했다.
그러나 “우리는 조금 앞까지밖에 모르지만, 많은 할 일이 남아 있다는 것은 안다.” 미래는 어느 쪽으로 향할까?
지금까지 AI나 다른 혁명적인 과학기술은 모두 좋은 영향을 미쳐 왔다. 동시에 이것들은 불리한 계층에 악영향을 줄 것으로 본다. 우리는 이 악영향을 최소화하기 위해 투자가 필요한 시기이다. 논리적 한계까지 개량된 AI가 기존의 혁명적 기술과 달리 인간이 갖은 지식을 위협할 수도 있다.
현대는 부카(VUCA)시대!
VUCA는 Volatility(변동성), Uncertainty(불확실성), Complexity(복잡성), Ambiguity(애매성)의 뜻이다.
앞날이 불투명하다는 것은 무엇이 정답이 될지가 상황에 따라 달라지거나 애초에 정답이 존재하지 않거나 한다. 정답이 없는 VUCA 시대, 가장 큰 변화가 예고되는 SDGsㆍESG와 생성 AI의 시대에 먼저, 깊게, 멀리 다가서야 할 것이다. 정답이 없는 과제와 손을 맞잡고 가는 용기가 필요하다.
◈ AI를 공부하고 싶은데 어디서부터 시작해야 할지...,
◈ 문과, 프로그래밍 미경험자도 AI를 습득할 수 있을지...,
요즘 AI 인재 부족이라는 화제가 뉴스에서 보이는 경우가 많아지면서, AI에 관심 가지고 공부하고 싶다고 생각하는 분들이 매우 많다.
하지만 공부하고 싶은 마음은 있는데, 구체적으로 무엇을, 어떻게, 어떤 순서로 배우면 좋을까? 이런 의문을 갖고 계신 분들이 적지 않다.
또, 수학을 잘 모르는 문과 출신분들이나 프로그래밍을 경험하지 않은 완전한 초보자분들은 공부하여 지식ㆍ스킬이 제대로 몸에 밸까? 하는 불안이 있는 분도 많다.
AI 학습을 하는 초보자와 독학자를 위한 생성 AI와 챗GPT 교과서는 ① AI 독학을 위한 5단계, ② AI 기본과 전반적 학습, ③ AI 기계ㆍ심층ㆍ강화학습, ④ AI시대의 대응과 사례별 분석 ⑤ Chat GPT 기초학습과 사례, ⑥ 인간 중심의 AI가 준비된 사회, ⑦ AI 기초용어 등의 순서로 살펴보았다. 특히 AI 용어 등 해석의 반복은 지속반복적 학습 이해가 필요하다는 점을 강조한다.
오늘날 사회는 지구 환경 문제, 격차의 확대, 자원 고갈 등, 인류의 존속에 관련한 문제에 직면하고 있다. AI는 이러한 문제의 해결을 이끌어 지속가능한 개발목표인 SDGs(Sustainable Development Goals)가 내걸고 있는 17개 목표를 해결하고, 지속 가능한 세계를 구축하기 위한 열쇠가 되는 기술이 되어야 할 것이다.
그 가운데 우리나라는 초저출산, 초고령화, 일손 부족, 과소화, 재정 지출 증대 등에 직면한, 사회 과제의 이른바 선진국이 되고 있다. AI의 활용으로 경제발전과 함께 사회 과제를 해결하는 국내외적으로도 매력 있는 사회를 목표로 함과 동시에, 지속 가능한 지구 살리기 위한 SDGs에 공헌도 완수해야 한다.
이쯤 되면 우리는 스스로 배우고 싶은 것을 알아보고, 보다 특화된 내용을 이해할 수 있을 것이다.
많은 과학기술과 마찬가지로 AI도 사회에 막대한 편익을 초래하는 한편, 그 사회에 대한 영향력이 크기 때문에 적절한 개발과 사회 구현이 요구된다.
AI를 효과적으로 활용해 사회에 편리하고 유익함을 갖다 주면서, 부정적인 측면을 사전에 회피 또는 줄이기 위해서는 우리는 AI와 관련된 기술 자체의 연구개발을 추진하는 동시에 사람, 사회시스템, 산업구조, 이노베이션 시스템, 거버넌스 등 모든 면에서 사회를 다시 디자인하여, AI를 효과적이고 안전하게 이용할 수 있는 사회를 구축하는 것이다.