요즘 AI 에이전트 개발, LLM RAG ADK MCP LangChain A2A LangGraph

Chapter 00 개발 환경 설정
__0.1 파이썬 환경 설정
__0.2 VSCode 설정
__0.3 API 키 발급받기

[PART 1] LLM과 랭체인 개발

Chapter 01 LLM API의 기초
__1.1 LLM API를 왜 사용해야 하는가?
__1.2 LLM API의 기본적인 사용법
__1.3 스트리밍 처리
__1.4 비동기 처리 및 오류 핸들링
학습 마무리

Chapter 02 LLM API를 사용하여 챗봇 만들기
__2.1 CLI를 사용한 챗봇 만들기
__2.2 챗봇이 이전 대화를 기억할 수 있게 하기
__2.3 어린 왕자 페르소나 추가하기
__2.4 웹 인터페이스 추가하기
학습 마무리

Chapter 03 랭체인의 핵심 콘셉트
__3.1 랭체인 프레임워크 소개
__3.2 랭체인의 핵심 콘셉트 : 채팅 모델
__3.3 랭체인의 핵심 콘셉트 : 메시지
__3.4 랭체인의 핵심 콘셉트 : PromptTemplate과 OutputParser
__3.5 랭체인의 핵심 콘셉트 : Runnable과 LCEL
__3.6 랭체인의 핵심 콘셉트 : 도구
__3.7 랭체인의 핵심 콘셉트 : 임베딩과 벡터 스토어
__3.8 랭체인의 핵심 콘셉트 : 리트리버와 RAG
학습 마무리

[PART 2] 요즘 AI 에이전트 개발

Chapter 04 오픈AI의 에이전트 SDK
__4.1 AI 에이전트 알아보기
__4.2 첫 번째 에이전트 만들기 : 인사하는 에이전트
__4.3 핵심 콘셉트들
__4.4 도구(Tools) 활용하기 : 뉴스 에이전트
__4.5 가드레일 사용하기
__4.6 핸드오프를 활용한 다중 에이전트 협업 : 병원 안내 시스템
__4.7 로그 확인 및 트레이싱
학습 마무리

Chapter 05 구글의 ADK
__5.1 ADK 개발 환경 준비하기
__5.2 ADK의 특징과 장점
__5.3 헬로 ADK 만들기
__5.4 ADK를 실행하는 3가지 방법
__5.5 여러 도구를 사용하는 에이전트 : 날씨와 야구 랭킹 에이전트
__5.6 구조화된 출력을 지원하는 에이전트
__5.7 멀티 에이전트 사용하기
__5.8 워크플로 에이전트 만들기 : 날씨 정보, 오늘 뉴스, 주식 멀티 에이전트
__5.9 스팸 체크 에이전트 만들기
학습 마무리

Chapter 06 랭그래프
__6.1 그래프 자료구조의 이해
__6.2 랭그래프의 핵심 개념
__6.3 헬로 랭그래프 만들기
__6.4 조건부 라우팅 적용하기 : 감정 분석 챗봇
__6.5 체크포인터를 사용한 상태 관리하기
__6.6 루프 워크플로 구현하기 : 숫자 맞추기 게임
__6.7 병렬 처리 워크플로 구현하기 : 날씨, 뉴스, 주식 병렬 처리
__6.8 ToolNode를 사용한 도구 사용 기능 만들기 : 계산기, 날씨, 환율 도구의 도구
__6.9 휴먼 인 더 루프 반영하기
__6.10 하위 그래프 사용하기 : 기상 전문가와 범용 에이전트
학습 마무리

[PART 3] AI 에이전트 프로토콜 : MCP와 A2A

Chapter 07 AI 에이전트 프로토콜, 클로드 MCP
__7.1 MCP의 탄생 배경
__7.2 MCP란 무엇인가?
__7.3 MCP를 기술적 관점에서 바라보기
__7.4 MCP는 성공했나?
__7.5 MCP 서버 만들기
__7.6 MCP의 향후 과제들 살펴보기
학습 마무리

Chapter 08 AI 에이전트 프로토콜, 구글 A2A
__8.1 A2A란?
__8.2 A2A의 핵심 개념 및 용어들
__8.3 MCP와 A2A는 뭐가 다른가?
__8.4 A2A 동작 원리 실습해보기 : AI 비서 서버와 클라이언트
학습 마무리

[PART 4] 고급 AI 에이전트 개발 : 도전! 2가지 프로젝트

Chapter 09 멀티 에이전트 뉴스 수집 및 요약 시스템
__9.1 시스템 아키텍처 및 준비하기
__9.2 데이터 모델 정의하기
__9.3 유틸리티 함수 구현하기
__9.4 프로젝트 설정 관리 추가하기
__9.5 에이전트 구현하기
__9.6 워크플로 구현하기
__9.7 메인 실행 파일 구현하기
__9.8 실행 및 보고서 확인하기
학습 마무리

Chapter 10 랭그래프와 MCP를 활용한 고급 에이전트 개발
__10.1 시스템 아키텍처 및 준비하기
__10.2 MCP 서버 구축하기
__10.3 채팅 에이전트 만들기
__10.4 웹 인터페이스 만들기
__10.5 MCP 서버와 에이전트 실행 및 테스트하기
학습 마무리

Appendix A 개발 환경 설정 시 알아두면 좋은 것들
__A.1 런타임 매니저는 무엇을 사용할까?
__A.2 uv 간단 사용법
__A.3 환경 변수는 어떻게 관리할까?
__A.4 로깅 설정하기