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요즘 바이브 코딩 제미나이 CLI 완벽 가이드

요즘 바이브 코딩 제미나이 CLI 완벽 가이드

(인공지능 코딩, AI 네이티브 개발, LLM, 페르소나, 작업, 맥락, GEMINI.md, 컨텍스트 윈도우, 인증 방법, 요금제, 워크플로, 프로젝트 설계, 자동화, 프로젝트 컨텍스트, 대용량 입력 처리, 헤드리스 모드, Git Bash)

김진환 (지은이)
골든래빗(주)
26,000원

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요즘 바이브 코딩 제미나이 CLI 완벽 가이드
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책 정보

· 제목 : 요즘 바이브 코딩 제미나이 CLI 완벽 가이드 (인공지능 코딩, AI 네이티브 개발, LLM, 페르소나, 작업, 맥락, GEMINI.md, 컨텍스트 윈도우, 인증 방법, 요금제, 워크플로, 프로젝트 설계, 자동화, 프로젝트 컨텍스트, 대용량 입력 처리, 헤드리스 모드, Git Bash)
· 분류 : 국내도서 > 컴퓨터/모바일 > 인공지능
· ISBN : 9791194383574
· 쪽수 : 264쪽
· 출판일 : 2025-12-08

책 소개

구글의 최신 AI 모델 제미나이를 터미널에서 무료로 활용하는 실전 가이드북이다. 현업 개발자인 저자가 직접 파헤친 제미나이 CLI의 숨겨진 기능과 실무 활용법을 기초부터 고급 커스터마이징까지 체계적으로 정리했다.
★ 터미널에서 AI를 지휘하는 사람이 미래를 선도합니다!
지금의 AI는 인간이 보는 그래픽 환경 속에서만 머무르지 않습니다. 복잡한 개발 과정과 반복적인 업무를 가장 빠르고 효율적으로 자동화할 수 있는 환경은 바로 CLI(커맨드라인 인터페이스)입니다. 이 책은 구글의 강력한 제미나이 모델을 CLI 환경에 접목한 제미나이 CLI를 소개하고 개발자들이 미래 코딩 패러다임에 적응할 수 있는 실질적인 로드맵을 제시합니다.
★ 왜 제미나이 CLI로 바이브 코딩을 입문해야 할까요?
제미나이 CLI는 구글의 AI 퍼스트 전략 핵심으로, 최신 제미나이 모델을 터미널에 직접 통합하여 개발의 미래를 제시합니다. 전 세계 개발자들은 100만 토큰이라는 방대한 컨텍스트 처리 능력에 기반한 전체 코드베이스 분석 및 버그 수정 기능에 열광하고 있습니다. 2025년 기준 전 세계 개발자 중 35% 이상이 구글 AI 코딩 도구를 주력으로 사용하며, 생산성이 평균 40% 향상된 것으로 보고됐습니다. 이는 단순한 코딩 보조를 넘어, 구글이 데이터로 증명하는 차세대 개발 환경의 필수 도구로 자리 잡고 있음을 의미합니다. 지금 바로 제미나이 CLI를 통해 압도적인 개발 생산성의 향상을 경험해보세요.
★ 실무에 바로 적용 가능한 AI 개인화와 자동화!
단순히 코드 생성을 요청하는 수준이 아닙니다. 깊숙한 곳에 있는 설정 파일을 다루고 나만의 커스텀 도구를 만들면 같은 AI가 훨씬 똑똑해집니다. 나만을 위해 맞춤 설계된 제미나이 CLI를 업무 파트너로 삼아 도약하는 방법이 이 책에 있습니다. MCP를 활용한 확장, 일간 뉴스 자동 정리, 발표 자료 생성 등 모든 분야의 업무를 뒤바꾸는 경험을 선사합니다. 현직 개발자에게는 최신 AI 워크플로를, AI 코딩에 입문하는 독자에게는 가장 트렌디하고 실용적인 학습 경로를 제공할 겁니다.
★ 이 책의 대상 독자
_API 비용 부담 없이 제미나이의 강력한 성능을 마음껏 활용하고 싶나요? 터미널이 낯설어도 괜찮습니다. 설치부터 기본 사용법까지 차근차근 알려드리니 AI 코딩이 처음인 분도 쉽게 시작할 수 있습니다.
_매번 반복되는 리포트 작성, 파일 정리, 문서 관리에 지치셨나요? 커스텀 도구와 MCP를 활용해 나만의 자동화 시스템을 만들고, AI를 24시간 일하는 비서처럼 활용하는 방법을 알려드립니다.
_기본 명령어만 사용하며 제미나이 CLI의 잠재력을 제대로 활용하지 못하고 있나요? 이 책은 GEMINI.md의 고급 설정, 커스텀 도구 만들기, MCP 연동 등 공식 문서에도 제대로 나오지 않는 숨겨진 기능을 활용해 당신을 '파워 유저'로 만들어드립니다.
_개발자 팀원들의 AI 활용 수준이 제각각이라 고민이신가요? 깃허브 연동과 공유 가능한 GEMINI.md 설정, 그리고 표준화된 워크플로를 통해 팀 전체의 개발 생산성을 끌어올리는 체계적인 방법을 제시합니다.
_터미널 기반 AI 에이전트의 현재와 미래가 궁금한가요? 오픈 소스로 무한 확장이 가능한 제미나이 CLI를 통해 AI 코딩의 최전선을 경험하고, 차세대 개발 패러다임에 한 발 앞서 나갈 수 있습니다.
★ 이 책에서 다루는 내용
[파트 01] 제미나이 CLI 첫 만남: AI 시대의 새로운 출발점
바이브 코딩 시대에 왜 터미널 환경을 써야 하는지 알아봅니다. 코딩을 모르는 사람도 쉽게 시작할 수 있도록 제미나이 CLI의 모든 준비 과정을 다룹니다. Node.js 설치, 30초 만에 끝내는 실행 방법, 다양한 인증과 요금제 안내까지 초보자가 진입 장벽 없이 바로 AI 파트너와 첫 대화를 시작할 수 있는 친절한 단계별 지침을 제공합니다.
[파트 02] 제미나이 CLI 제대로 써먹는 핵심 비법
AI 에이전트를 내 업무에 최적화하는 핵심 노하우를 공개합니다. AI에게 정확한 맥락을 주입하는 효과적인 프롬프트 작성법과 프로젝트의 모든 정보를 AI가 이해하게 하는 GEMINI.md 컨텍스트 작성 비법을 배웁니다. 또한 슬래시 명령어, 셸 모드, @ 명령어 등 내장된 도구를 하나하나 활용하여 파일 관리나 실시간 검색을 AI와 함께 처리하는 방법을 익힙니다. 깃(Git)과 깃허브 연동을 통해 비개발자도 프로젝트를 체계적으로 관리하는 실무 능력을 갖춥니다.
[파트 03] 나만의 제미나이 CLI를 만드는 AI 개인화
제미나이 CLI의 개인화를 위한 심화 과정입니다. settings.json 설정 파일을 통해 작업 환경을 적절하게 맞추고 체크포인트 및 샌드박싱으로 안전하고 완벽하게 작업하는 노하우를 배웁니다. 핵심은 커스텀 도구 만들기와 MCP 활용입니다. 이 파트를 통해 독자는 자신의 업무 환경에 필요한 모든 자동화 기능을 AI를 통해 직접 만들고 확장하는 설계자로 거듭날 수 있습니다.
[파트 04] 일상과 업무를 혁신하는 생산성 레시피
이 파트는 학습한 지식을 실제 업무에 즉각 적용하여 생산성을 폭발적으로 높이는 실전 활용서입니다. 대용량 PDF 리포트에서 핵심 내용 요약, 콰르토(Quarto)를 활용한 발표 자료 생성, crontab으로 일간 뉴스 자동 정리, 키워드 기반 파일 관리 자동화, 회의록 정리 및 문서 공유 체계화 등 20가지가 넘는 구체적인 자동화 레시피를 통해 독자는 코딩 없이 AI로 업무를 혁신하는 경험을 쌓습니다.
[파트 05] 실전 블로그 자동화 프로젝트: AI 자동화의 정수
이 파트에서는 AI 자동화의 모든 기술을 집약하여 실제 운영 가능한 'AI 자동 블로그 시스템을 구축하는 과정을 상세히 다룹니다. PRD(Product Requirements Document) 작성을 통해 기획 단계를 체계화하고, 커스텀 도구를 직접 만들어 워크플로를 구축하는 노하우를 습득합니다. 자료 수집, 글 작성, 이미지 처리 등 번거로운 포스팅 전 과정을 AI가 처리하도록 설계하고, 최종적으로 깃허브 페이지에 자동으로 게시하는 시스템을 완성합니다. 독자는 이 프로젝트를 통해 AI 자동화의 가능성과 효율성을 체감하고 자신의 업무에도 확장할 수 있는 실질적인 역량을 갖추게 됩니다.
[파트 06] 실전 코인 모니터링 프로젝트: 비개발자도 만드는 네이티브 앱
이 프로젝트는 비개발자도 MVP 애플리케이션을 만들 수 있다는 것을 증명합니다. 단순한 코딩을 넘어, 기능 명세서 및 API 명세서 작성 등 실제 개발 프로세스를 경험합니다. 웹사이트에서 데이터를 가져오는 과정에서 발생하는 웹사이트 오류 해결을 AI와 함께 진행하며 문제 해결 능력을 키웁니다. 마지막으로, 타우리(Tauri)를 활용하여 웹 서비스를 데스크톱 네이티브 애플리케이션으로 빌드하는 과정까지 완벽하게 안내합니다. 이 책을 통해 독자는 완결된 소프트웨어를 기획하고 구현하는 경험을 쌓게 됩니다.

목차

[파트 01] 제미나이 CLI 첫 만남

챕터 01 제미나이와 CLI의 만남
__생성형 AI 시대의 개발 패러다임
__생성형 AI란?
__생성형 AI는 어떻게 프로그래밍을 잘할까?
__왜 커맨드라인 인터페이스인가?
__제미나이와 CLI의 궁합
__다양한 제미나이

챕터 02 제미나이 CLI 알아보기
__제미나이 CLI의 주요 기능과 장점
__제미나이 CLI, 클로드 코드, 코덱스

챕터 03 터미널 사용하기
__macOS 터미널 사용하기
__윈도우 Git Bash 사용하기
__기본적인 CLI 사용법

챕터 04 설치와 인증하기
__Node.js와 npm 설치하기
__30초 만에 제미나이 CLI 실행하기
__제미나이 CLI는 무료로도 충분합니다
__구글 워크스페이스 계정으로 로그인
__다양한 요금제 알아보기

챕터 05 첫 대화 시작하기
__제미나이 CLI 화면 구성
__대화 시작하기

[파트 02] 제미나이 CLI 제대로 써먹는 핵심 비법

챕터 06 효과적인 프롬프트 작성하기
__프롬프트의 네 가지 핵심 구성요소
__AI를 내 편으로 만드는 프롬프트 작성법

챕터 07 프로젝트 컨텍스트 작성하기
__GEMINI.md가 뭔가요?
__좋은 컨텍스트 작성하기
__마크다운 알아보기
__컨텍스트 파일은 어떻게 동작하나요?
__컨텍스트 작성을 위한 꿀팁

챕터 08 내장 명령어 알아보기
__슬래시 명령어가 뭔가요?
__셸 명령어를 바로 실행하는 셸 모드
__외부 자료 참조를 위한 @ 명령어

챕터 09 내장 도구 알아보기
__내장 도구 작동 단계
__정확한 정보가 필요할 땐 검색 도구
__파일 관리를 위한 파일시스템 도구
__다양한 내장 도구
__제미나이 CLI 커맨드라인

챕터 10 깃 & 깃허브 함께 사용하기
__깃과 깃허브가 뭔가요?
__첫 번째 깃 저장소 만들기

[파트 03] 나만의 제미나이 CLI를 만드는 AI 개인화

챕터 11 설정 파일 알아보기
__제미나이 CLI 설정
__나를 위한 도구를 만드는 settings.json
__.env에 환경 변수 설정하기

챕터 12 안전하게 작업하기
__체크포인트가 뭔가요?
__보안 강화를 위한 격리 환경, 샌드박싱

챕터 13 커스텀 도구 만들기
__커스텀 도구 알아보기
__간단한 커스텀 도구 생성하기

챕터 14 MCP로 제미나이 CLI 확장하기
__MCP 이해하기
__옵시디언 MCP 사용하기
__다양한 MCP 기능 확인하기

챕터 15 확장 기능 정의하기
__확장 기능의 구조와 동작 원리
__gemini-extension.json
__확장 기능과 settings.json의 차이

[파트 04] 일상과 업무를 혁신하는 생산성 레시피

챕터 16 마크다운 업무 보고서 만들기
__자료 조사하기
__대용량 PDF 리포트에서 스테이블 코인 핵심 내용 요약하기

챕터 17 발표 자료 만들기
__콰르토 설치하기
__콰르토로 슬라이드 만들기

챕터 18 프로젝트 공유하기
__깃허브 저장소 준비
__깃허브 페이지 생성
__최종 결과

챕터 19 파일 관리 자동화하기
__이미지 파일 정리하기
__키워드로 데이터 추출하기
__crontab으로 일간 뉴스 자동으로 정리하기

챕터 20 체계적으로 문서 작업하기
__회의록 정리 및 문서 공유
__작성한 글을 목적에 맞게 다듬기
__아이디어를 구체적인 기획으로 만들기

[파트 05] 실전 블로그 자동화 프로젝트

챕터 21 프로젝트 준비하기
__최종 목표 정의하기
__PRD 작성하기

챕터 22 커스텀 도구로 워크플로 구축하기
__블로그 작성 도구 추가하기
__이미지 생성 도구 추가하기

챕터 23 자료 수집과 글 작성하기
__정보 수집 및 콘텐츠 생성
__이미지 처리 및 포스팅 준비

챕터 24 깃허브에 블로그 게시하기
__깃허브 리포지터리 생성
__콰르토 블로그 프로젝트
__블로그 자동화하기
__자동화는 끝이 아닌 시작

[파트 06] 실전 코인 모니터링 프로젝트

챕터 25 애플리케이션 기획하기
__기능 명세서 작성하기
__API 명세서 작성하기
__실행 계획 작성하기

챕터 26 비즈니스 로직 구현하기
__문서 기반으로 구현하기
__웹사이트 오류 해결하기

챕터 27 웹 서비스를 애플리케이션으로 만들기
__네이티브 애플리케이션이란?
__타우리 설치하기
__타우리 빌드하기
__타우리 빌드에서 오류 해결하기

저자소개

김진환 (지은이)    정보 더보기
UNIST 생명공학 박사. 개발을 하고, 글도 씁니다. 학교에서 빅데이터분석, 인공지능과 경영 데이터 활용을 가르치기도 합니다. 데이터와 AI를 포함한 멋진 기술들이 모두의 일상에서 활용되도록 만드는 것에 관심이 많습니다. 여전히 고양이를 사랑합니다. ● 주요 이력 ○ 자아낸 오너 프로그래머 ○ 국립한국교통대학교 비전임교원 ○ 요즘IT 작가 ○ 전 차라투 데이터 프로덕트 개발자 ● 저서 ○ 데이터 과학자 원칙 ○ 의학 연구를 위한 R
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