Data-Driven UX

■ 1장 - 데이터 분석을 시작하기 위한 기초 지식
데이터 드리븐 UX의 배경 이해하기
데이터를 다루는 디자이너의 이점
데이터 분석을 시작하기 전 마음가짐
데이터에 관한 오해

■ 2장 - 데이터 분석 프로세스 이해하기
데이터에 기반을 둔 UX 디자인 프로세스 이해하기
데이터 분석 프로세스 이해하기
데이터 분석 목표 설정하기
목표의 정량 수치가 지니는 또 다른 이름, KPI
우선순위를 부여하여 개선 방안 실행하기

■ 3장 - 기본적인 UX 데이터 분석 관련 용어 이해하기
데이터를 통해 알 수 있는 UX 정보 이해하기
숫자와 관련된 지표 분석에서 고려할 다섯 가지 사항
UX 디자이너를 위한 데이터 분석 도구
주요 지표 및 용어 이해하기

■ 4장 - 히트맵 데이터로 사용자 행동 분석하기
히트맵 이해하기
마우스 클릭 분석하기
마우스 클릭 심화 분석하기
마우스 스크롤 이동 분석하기
마우스 스크롤 데이터 교차 분석하기
Average Fold 분석하여 서비스 개선하기
Fold 정보를 UX 디자인 개선에 활용하기
스트림으로 사용자 탐색 순차 분석하기

■ 5장 - 심화 분석 시작하기
유입 경로 이해하기
CTA(Call To Action) 분석하기
퍼널 분석하기
개별 사용자 행동 분석하기

■ 6장 - 실전! 데이터 분석 응용하기
특정 콘텐츠가 소비되지 않는 이유 파악하기
전환율 상승을 위한 개선 포인트 파악하기
페이지 제공 의도가 효과적으로 전달되는지 측정하기
정보구조(IA) 사용자 체감 효율성 분석하기
전환율 증대를 위한 GUI 개선점 찾기
사용자 콘텐츠 탐색 과정 분석하고 원인 파악하기
사이트 사용 실패 요소와 원인 분석하기
사용자가 체감하는 불편 요소와 원인 분석하기
디바이스별 사용자 탐색 과정과 니즈 파악하기
데이터를 기반으로 퍼소나 설정하기
데이터 기반 사용자 여정 지도 설정하기
UX 데이터 분석과 시너지를 발휘하는 휴리스틱 평가

■ 7장 - 개선 결과 검증하기
A/B Testing 이해하기
A/B Testing 진행하기
뷰저블 메인 페이지 A/B Testing 사례
A/B Testing 외 방법으로 개선 결과 검증하기

■ 8장 - 조직에 공유하기
UX 분석 리포트 작성하기
사이트 개선을 위한 실전 UX 분석 보고서 작성법