텍스트 투 에브리씽

들어가면서

Part I. AI 기술의 현주소
1. 생성 AI의 발전
① 생성 AI와의 갈등
② AI의 개념
③ 생성 AI의 현재 모습
④ 간편해진 개발 환경
2. 생성 AI 기술의 성장
① 대생성 AI시대
② 빙
③ 바드
④ 국내 생성 AI 기술의 현주소

Part II. 텍스트 투 에브리씽
1. TEXT TO TEXT
텍스트 투 에브리씽, 텍스트로부터 변화되는 미래
① Open AI GPT가 가져온 격변의 서막
② 개발 패러다임의 변화
2. TEXT TO IMAGE
텍스트 투 이미지, 생성 AI로 그리는 미래
① 오픈 소스로 풀리고 있는 거대 그림 생성 모델들
② 서비스화 되고 있는 웹기반 그림 생성 모델
3. TEXT TO …
① Text to Video
② Image to Video
③ Text to Audio
④ Text to Anywhere - 기존 서비스에 AI를 붙이는 기업들

Part III. How to Text
1. Diffusion 모델 사용하기
① Stable Diffusion Web UI
② 메뉴 및 기능 소개
③ 실전 활용 방법
④ Dreambooth
2. 챗GPT 사용하기
① How to Prompt
② API를 활용하여 사용자가 아닌 제작자 되기
③ 플러그인 활용

Part IV. Text-to 생성 기술의 미래
1. 인간과 인공지능의 영역 분쟁
① 인공지능과 법적 문제
사람의 눈을 속인 이미지 생성 AI/ 인공지능이 만든 창작물의 저작권은 누구의 것일까?/ 인공지능 학습과 저작권/ 인공지능이 만든 창작물과 저작권/ 누구에게 책임을 물을 것인가?/
② 기존 직업의 소멸과 새로운 직업의 등장
1) 기존 직업의 소멸:
생명 살린 챗GPT-4, 의사도 인공지능으로 대체되나?/ 인공지능이 디자인 영역도 정복하나?/ 기업의 목표를 설정하는 인공지능/ 인공지능, 목사가 되다
2) 새로운 직업의 등장:
인공지능과 대화하고 연봉 4억 받는 신종 직업의 등장?/ 인공지능 전문 스타트업/ 1인 기업 대유행/ 인공지능 생성물 감별사
3) 새로운 대안, 기본소득
2. AGI로 가는 여정
① 인공지능 필터링은 필요한가?
Do Anything Now/ ANTI-DAN/ ANTI-DAN의 현실화/ 인공지능 윤리: 알고리즘과 확증편향성
② 강인공지능의 등장
물리적인 세계를 이해하는 인공지능/ AI, AGI로 향하는 여정/ ‘Planning for AGI and Beyond’
③ 보다 큰 위협은? (인공지능 기술 악용 사례)
눈동자 속 세상 복원 기술/ 목소리 복제 기술/ 핵 발사 코드를 훔치고, 인간을 유혹하는 인공지능/ 통제관을 살해한 인공지능 드론/ 핵전쟁과 맞먹는 인공지능의 위험성
3. 일자리의 미래와 우리의 자세
① 인공지능 시대의 흐름을 적극 활용하기

맺으며

용어 부록