데이터에듀 빅데이터 분석기사 실기 with Python (신유형 완벽대비! 작업형 3코드 + 최신기출문제 5회 제공)

Ⅰ. 필답형
1과목. 빅데이터 분석 기획

제1장 빅데이터의 이해
제1절 빅데이터 개요 및 활용
제2절 빅데이터 기술 및 제도

제2장 데이터 분석 계획
제1절 분석 방안 수립

제3장 데이터 수집 및 저장 계획
제1절 데이터 수집 및 전환
제2절 데이터 적재 및 저장

예상문제 

2과목. 빅데이터 탐색

제1장 데이터 전처리
제1절 데이터 전처리
제2절 분석 변수 처리

제2장 데이터 탐색
제1절 데이터 탐색 기초
제2절 고급 데이터 탐색

제3장 통계기법 이해
제1절 기술통계
제2절 추론통계
예상문제

3과목. 빅데이터 모델링

제1장 분석 모형 설계
제1절 분석 모형 구축
제2절 분석 환경 구축


제2장 통계 분석기법
제1절 회귀분석
제2절 범주형 자료 분석
제3절 다변량 분석
제4절 시계열분석
제5절 비모수 통계

제3장 정형 데이터 분석기법
제1절 분류분석
제2절 연관분석
제3절 군집분석

제4장 딥러닝 
제1절 딥러닝의 개요
제2절 인공신경망
제3절 심층 신경망
제4절 합성곱 신경망
제5절 순환 신경망
제6절 LSTM

제5장 비정형 데이터 분석기법
제1절 텍스트 마이닝
제2절 사회연결망 분석

예상문제 

4과목. 빅데이터 결과 해석

제1장 분석모형 평가 및 개선
제1절 분석모형 평가
제2절 분석모형 개선

제2장 분석결과 해석 및 활용
제1절 분석결과 해석
제2절 분석결과 시각화

예상문제 




Ⅱ. 작업형
1과목. 파이썬 기초

제1장 파이썬 기초
제1절 파이썬 다루기
제2절 파이썬 기초 중의 기초
제3절 파이썬 데이터 타입
제4절 파이썬 사용자 정의 함수
제5절 제어문

제2장 패키지와 모듈
제1절 패키지와 모듈
제2절 패키지 소개
제3절 사용하기

2과목. 데이터 다루기

제1장 NumPy를 활용한 데이터 다루기
제1절 NumPy의 배열객체
제2절 NumPy의 연산
제3절 NumPy의 주요 함수와 메소드

제2장 Pandas를 활용한 데이터 다루기
제1절 Series와 DataFrame
제2절 데이터 입출력
제3절 데이터 정렬 및 순위

제3장 데이터 변환
제1절 파생변수 생성
제2절 데이터 인코딩
제3절 데이터 스케일링
제4절 데이터 축소
제4장 데이터 결합 및 요약
제1절 데이터 결합
제2절 데이터 요약

제5장 결측치와 이상치
제1절 결측치
제2절 이상치


제6장 기타 데이터 전처리
제1절 텍스트 데이터 다루기
제2절 날짜 데이터 다루기

예상문제

3과목. 통계분석

제1장 상관분석
제1절 SciPy를 활용한 상관분석

제2장 회귀분석
제1절 선형회귀분석

4과목. 모델링

제1장 지도 학습 모형
제1절 데이터 분할
제2절 성과분석
제3절 로지스틱 회귀분석
제4절 서포트벡터머신
제5절 나이브베이즈
제6절 K-최근접이웃
제7절 인공신경망
제8절 의사결정나무
제9절 앙상블

제3장 군집 모형
제1절 군집 평가
제2절 계층적 군집분석
제3절 k-means 군집분석

예상문제 

모의고사 
1회 모의고사
2회 모의고사 
3회 모의고사


기출문제
제2회 빅데이터 분석기사 시험문제
제3회 빅데이터 분석기사 시험문제
제4회 빅데이터 분석기사 시험문제